Penfield Memory

Penfield

为 AI Agent 提供持久化记忆。 存储可跨会话保留的决策、偏好和上下文。构建随时间不断积累的知识图谱。适用于 Claude、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 以及任何兼容 MCP 的工具。

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快速入门

Claude（桌面端、移动端、网页端）

在“设置” → “连接器”中添加为自定义连接器：

Name: Penfield
Remote MCP server URL: https://mcp.penfield.app

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app

Cursor

一键安装：

在 Cursor 中安装 Penfield

复制并粘贴到浏览器中：

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=Penfield&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIm1jcC1yZW1vdGUiLCJodHRwczovL21jcC5wZW5maWVsZC5hcHAvIl19

或者手动添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

Windsurf、Cline、Roo Code 及其他应用

添加到 MCP 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

应用	配置位置
Windsurf	~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Cline	VS Code 设置 → Cline → MCP 服务
Roo Code	VS Code 设置 → Roo Code → MCP 服务
Zed	~/.config/zed/settings.json 中的 "context_servers"

Gemini CLI

gemini mcp add penfield -- npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

或者添加到 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

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你将获得

用于持久化记忆的 17 个工具：

类别	工具
记忆	store、recall、search、fetch、update_memory
知识图谱	connect、disconnect、explore
上下文	awaken、reflect、save_context、restore_context、list_contexts
制品	save_artifact、retrieve_artifact、list_artifacts、delete_artifact

混合搜索结合 BM25（关键词）、向量（语义）和图谱（关联），精准找回所需内容。

跨平台同步——无论连接哪个工具，都能使用相同的记忆和知识图谱。

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工作原理

1. 在 portal.penfield.app/sign-up 注册
2. 使用上述任一方式连接
3. 按提示进行身份验证（OAuth 流程）
4. 开始使用——你的 Agent 现在拥有持久化记忆

每次会话都应从以下内容开始：

awaken()     # Load identity and personality context
reflect()    # Orient on recent work (default: last 7 days)

如果没有这些内容，你的 Agent 每次启动时都将毫无上下文。

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文档

• 工具参考 — 全部 17 个工具的参数和示例
• 记忆类型 — 11 种记忆类型及其适用场景
• 关系 — 用于连接记忆的 24 种关系类型
• AI Agent 指南 — AI Agent 使用 Penfield 的说明

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使用场景

能够记住信息的个人助手

• 你的偏好会随时间不断积累
• 能从上次中断的地方继续对话
• 了解你喜欢的做事方式

开发工作流

• 跨会话跟踪调查进程
• 记住架构决策及其原因
• 在编码会话之间移交上下文

研究与写作

• 构建关联想法的知识图谱
• 随着理解不断深化，存储见解和修正内容
• 记录长期项目的进展节点

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另有提供

OpenClaw 原生插件 — 如果你使用 OpenClaw，原生插件的速度可提升 4 到 5 倍（无需 MCP 代理层）：

openclaw plugins install openclaw-penfield
openclaw penfield login

GitHub 上的 openclaw-penfield · npm 上的 openclaw-penfield

API — 通过 api.penfield.app 直接进行 HTTP 访问，以用于自定义集成。

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Links

• MCP: mcp.penfield.app
• Website: penfield.app
• Portal: portal.penfield.app
• Cursor Directory: cursor.directory/mcp/penfield
• X: @penfieldlabs
• GitHub: @penfieldlabs

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