mcpField
P
Perigon MCP Server

Perigon MCP Server

远程服务
mcp.perigon.io搜索与检索61 天前更新

关于 Perigon MCP Server

Perigon MCP Server 是托管式 MCP 服务,可搜索实时新闻,并提供实体、统计和监控工具。它面向需要按需访问 Perigon 新闻数据的 MCP 客户端,支持 OAuth 或 API 密钥认证及工具集筛选。

主要功能

  1. 01搜索文章与新闻故事集群
  2. 02语义新闻搜索
  3. 03生成带引文的新闻摘要
  4. 04新闻覆盖度与情绪统计
  5. 05管理监控器和关注列表
  6. 06按需选择工具配置

适用场景

  1. 01查找特定主题或实体的文章
  2. 02跟踪新闻故事的变化
  3. 03查看报道趋势与情绪
  4. 04管理新闻监控器和关注列表

MCP 相关

该托管服务向 MCP 客户端提供 Perigon 新闻搜索、实体查询、统计、监控、平台操作、提示词和资源。客户端通过 Streamable HTTP 连接,并使用 OAuth 或 Bearer API 密钥认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.perigon.io/v1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.perigon.io/v1/mcp需要授权

工具

详细介绍

Perigon 徽标

Perigon MCP

Perigon 托管的 MCP 服务,提供实时新闻、实体和监控功能。

部署状态 许可证:Apache-2.0 MCP Registry 版本 已在 Smithery 上架 传输方式:Streamable HTTP 文档 在 Playground 中试用


快速开始

端点:https://mcp.perigon.io/v1/mcp

在 Playground 中试用(需要登录 Perigon 控制面板)。面向用户的设置说明:perigon.io/docs/api/mcp。**使用 Agent 安装:**将 perigon.io/mcp.md 提供给 AI 客户端,并按照步骤操作(通过 OAuth 登录,无需在聊天中提供 API 密钥)。

OAuth(推荐)

只需添加服务 URL。首次连接时,客户端会发现 OAuth 元数据并打开 Perigon 登录页面。参见身份验证。

原生 Streamable HTTP:

{
  "mcpServers": {
    "perigon": {
      "url": "https://mcp.perigon.io/v1/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

mcp-remote(不支持原生 HTTP 的客户端):

{
  "mcpServers": {
    "perigon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.perigon.io/v1/mcp"]
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http perigon https://mcp.perigon.io/v1/mcp

然后在 Claude Code 中运行 /mcp,并在出现提示时选择身份验证。

Codex CLI — 添加到 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.perigon]
url = "https://mcp.perigon.io/v1/mcp"

然后运行 codex mcp login perigon。

API 密钥(脚本和固定密钥)

当客户端无法完成 OAuth,或需要在配置中固定使用某个密钥时使用。密钥可从 perigon.io/dev/keys 获取。

原生 Streamable HTTP:

{
  "mcpServers": {
    "perigon": {
      "url": "https://mcp.perigon.io/v1/mcp",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_PERIGON_API_KEY"
      }
    }
  }
}

mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "perigon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.perigon.io/v1/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${PERIGON_API_KEY}"
      ],
      "env": {
        "PERIGON_API_KEY": "YOUR_PERIGON_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http perigon https://mcp.perigon.io/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_PERIGON_API_KEY"

为兼容旧版客户端,仍提供 /v1/sse 上的 SSE。新集成请使用 Streamable HTTP。


身份验证

MCP 端点接受以下两种形式的 Authorization: Bearer 凭据:

方法Bearer 值最适用场景
OAuthPerigon 授权流程颁发的 MCP 访问令牌桌面和 IDE MCP 客户端;访问权限遵循你所属的组织成员资格
API 密钥开发者控制面板中的 Perigon API 密钥脚本、mcp-remote 或固定使用某个密钥的配置
OAuth

托管发现(生产环境):

  • 受保护资源:https://mcp.perigon.io/.well-known/oauth-protected-resource(别名:https://mcp.perigon.io/.well-known/oauth-protected-resource/v1/mcp)
  • 授权服务器元数据:https://mcp.perigon.io/.well-known/oauth-authorization-server

客户端从授权服务器元数据中发现授权、令牌和注册端点(必须使用 PKCE)。

客户端完成标准的授权码流程并使用 PKCE,然后在每个 MCP 请求中发送由此获得的访问令牌。

  • 登录要求用户是已验证的 Perigon 用户,且在组织中至少具有 User 角色。
  • 使用费用计入你的组织。客户端无需 API 密钥。
  • 撤销 MCP 访问权限或移除成员会在下一个请求时生效。

未通过身份验证的请求会收到 401 响应,其中包含指向受保护资源元数据 URL 的 WWW-Authenticate 标头。

API 密钥

在 perigon.io/dev/keys 创建或复制密钥,并将其设置在客户端的 Authorization 标头中(请参阅快速入门示例)。范围和配额遵循该密钥的设置。


选择工具

在 MCP URL 后附加 ?tools=,以限制会话可用的工具。?tool= 是其别名;如果两者都存在,则优先使用 ?tool=。

https://mcp.perigon.io/v1/mcp?tools=search_news_articles,search_news_stories
https://mcp.perigon.io/v1/mcp?tools=research
https://mcp.perigon.io/v1/mcp?tools=research,create_monitor
https://mcp.perigon.io/v1/mcp?tools=all
  • 使用逗号分隔的工具名称、配置别名,或两者混用。
  • 筛选结果会与凭据允许的范围取交集(API 密钥范围,或 OAuth 的组织 MCP 访问权限),无法扩大访问权限。
  • 省略参数或传入空值 → 使用默认集合(选择启用的工具保持关闭;工具列表较小,可节省令牌)。
  • 传入 all → 范围允许的默认工具,以及目录中的所有选择启用工具(监控写入、平台辅助工具、get_source_by_id、get_top_topics、get_story_stats 等)。受范围限制的搜索工具仍需要相应权限。
  • 未知名称会被忽略。如果所有名称都未知,则使用默认集合。
配置工具
researchsearch_news_articles、search_news_stories、search_story_history、search_vector_news、summarize_news、search_journalists、search_sources、search_people、search_companies、search_topics、五个统计工具、get_top_topics、get_source_by_id、get_api_access。不包括 Wikipedia,也不包括公司/人物/地点快捷工具。
monitoring所有监控工具(包括 create_monitor/update_monitor),以及所有 Signal Insights 工具。
platformwatchlists、create_watchlist、update_watchlist、source_groups、create_source_group、update_source_group、contact_points、article_refresh、get_api_access。
minimalsearch_news_articles、五个统计工具、get_api_access。

get_story_stats 不属于任何配置。请按名称请求。需要 CLUSTERS 范围。


工具

可用性:

  • 默认 — 省略 ?tools= 时注册(如果有要求,密钥还必须具有列出的范围)。
  • 范围 — 仅在密钥具有相应权限时注册。
  • 选择启用 — 不包含在默认集合中。按名称、配置或使用 ?tools=all 请求。注册不等同于 API 访问权限。
搜索
工具可用性描述
search_news_articles默认按关键词和筛选条件搜索单篇文章,包括布尔查询。
search_news_stories范围:CLUSTERS将相关文章归为同一叙事的聚类标题。
search_story_history范围:CLUSTERS带时间戳的快照,展示故事聚类的变化。
search_vector_news范围:VECTOR_SEARCH_NEWS对近期文章进行语义搜索。
summarize_news范围:SEARCH_SUMMARY对匹配文章进行 AI 摘要,并附上引用。
search_journalists范围:JOURNALISTS记者和新闻工作者的个人资料。
search_sources范围:SOURCES新闻出版物和媒体机构。
search_people范围:PEOPLE公众人物的个人资料。
search_companies范围:COMPANIES公司资料(域名、股票代码、行业)。
search_topics范围:TOPICSPerigon 主题分类体系,用于精确筛选主题。
search_wikipedia范围:WIKIPEDIA按关键词搜索维基百科页面。
search_vector_wikipedia范围:VECTOR_SEARCH_WIKIPEDIA对维基百科页面进行语义搜索。
快捷方式

每个工具都会先查找一个实体,然后搜索与其相关的近期文章。

工具可用性描述
get_company_news范围:COMPANIES按名称查找公司并获取其近期相关文章。
get_person_news范围:PEOPLE按名称查找人物并获取其近期相关文章。
get_location_news范围:LOCATIONS获取某个城市、州或国家的近期文章。
统计

对任何有效密钥始终可用。相比手动统计搜索结果,请优先使用这些工具。

工具可用性描述
get_avg_sentiment默认按时间分段统计平均情绪(正面 / 负面 / 中性)。
get_article_counts默认按时间分段统计文章发布量。
get_top_entities默认被提及次数最多的主题、人物、公司、城市、记者或媒体来源。
get_top_people默认报道热度相较基线正在上升的人物。
get_top_companies默认报道热度相较基线正在上升的公司。
访问权限
工具可用性描述
get_api_access默认此密钥的范围、组织、配额和权限行为。调用此工具不会占用请求配额。每个会话调用一次,或在收到 403 后调用。
监控器

读取工具默认启用。写入工具需要选择启用,因为共享监控器架构较大。

工具可用性描述
list_monitors默认按 UUID、名称、状态或 EVENT / MENTIONS / TOPIC 列出并筛选监控器。
get_monitor默认完整的监控器配置。
get_monitor_events默认来自 EVENT 和 MENTIONS 监控器的结构化事件。
get_monitor_newsletters默认计划简报,通常来自 TOPIC 监控器。
get_monitor_summaries默认滚动更新的 AI 生成监控器摘要历史记录。
set_monitor_status默认激活、暂停或归档监控器。通过公共 API 无法撤销归档操作。
create_monitor选择启用创建 DRAFT 或 ACTIVE 监控器。默认为 DRAFT。
update_monitor选择启用部分更新;未提供的字段将保留。

schedulePolicy 中的小时和日期是 timezoneId 时区下的挂钟时间,与 Perigon 产品中的 Delivery 设置一致。公共 API 以 UTC 存储这些时间段;此服务会在读取和写入时进行转换。America/Chicago 时区每天凌晨 3:00 的简报会以 hour: 3 返回并被接受,而不是 hour: 8。get_monitor 还会包含一行易读的 Schedule:。月度计划会保留已配置的 daysOfMonth(包括第 31 天)。间隔超过 24 个的复杂监控器在读取时会回退为有损的每周转换,以确保返回的计划仍可通过 MCP 更新;转换后会超过 24 个间隔的写入会被拒绝,而不会进行近似转换。

平台

以下工具均需选择启用。get_source_by_id 和 get_top_topics 也包含在 research 中。get_story_stats 仅按名称提供。

工具可用性描述
get_source_by_id选择启用按精确 ID 或域名获取一个新闻来源。
get_top_topics选择启用相较于基准线,报道量激增的主题。
get_story_stats选择启用;范围:CLUSTERS随时间变化的故事级发布量或发布速度。
watchlists选择启用列出、获取或解析组织监控列表。
create_watchlist / update_watchlist选择启用创建或部分更新监控列表。
source_groups选择启用列出、获取或解析自定义来源组集合。
create_source_group / update_source_group选择启用创建或部分更新来源组。
contact_points选择启用列出或获取监控器通知渠道(电子邮件 / webhook)。
article_refresh选择启用检查刷新任务,或查看最多 100 个文章 ID 的缓存数据。只读。
Signal Insights

除非 ?tools= 将其排除,否则每个会话都会注册这些工具。

monitoring 配置包含这组工具。没有仅包含 Signal Insights 的配置;如果只需要这些工具,请传入工具名称。

工具可用性描述
signal_insights_create_workspace默认创建工作区。在对话开始时调用一次。
signal_insights_search_signals默认按名称或目标搜索信号。
signal_insights_read_signal默认信号元数据(分类、架构或简报数量)。
signal_insights_list_newsletters默认TOPIC 信号的简报标题和摘录。
signal_insights_read_newsletter默认完整的 Markdown 格式简报内容。
signal_insights_export_events默认将 EVENT / MENTIONS 事件导出到工作区。返回预览和文件路径。
signal_insights_execute_code默认在工作区运行 Python 分析(pandas、numpy、matplotlib)。
signal_insights_preview_chart默认在交互式图表查看器中渲染图表。
signal_insights_shell默认在工作区运行 shell 命令。
signal_insights_list_files默认列出工作区中的文件。
signal_insights_read_file默认读取工作区文件。
signal_insights_write_file默认写入工作区文件。
signal_insights_grep默认在文件内容中进行正则表达式搜索。
signal_insights_str_replace默认在文件中查找并替换字符串。

提示词和资源

支持 MCP 提示词的宿主可以调用以下工作手册:

  • entity_deep_dive
  • narrative_trace
  • coverage_trend
  • journalist_beat_profile
  • competitive_landscape
  • spike_explainer

按需参考资源:

  • perigon://reference/fields — 响应字段的语义
  • perigon://reference/chaining — 跨端点研究工作手册
  • perigon://reference/entitlements — 本会话的范围与行为映射
  • perigon://reference/charts — Signal Insights 图表格式规则

MCP Apps 查看器(启用任何 Signal Insights 工具时注册):

  • ui://signal-insights/chart-viewer
  • ui://signal-insights/export-viewer

Monitors Insights 工作流
  1. 在对话开始时调用一次 signal_insights_create_workspace。
  2. 将返回的工作区 ID 传递给之后的每个分析工具。
  3. 持久化文件存放在 artifacts/ 下(导出内容和查询结果会自动保存到此处)。面向用户的交付内容请放在 artifacts/output/ 中。文件和 shell 工具可以写入工作区中的其他位置,但只有 artifacts/ 由持久化存储支持。
  4. 沙盒重启后,工作区 ID 仍然有效。Jupyter 内核和内存中的 Python 状态会重置;artifacts/ 下的文件会保留。在全新的沙盒中,工作区的其他路径可能为空。

提示词技巧

向模型提供当前日期(或日期工具)。否则,有些模型会将其知识截止日期当作“今天”,并获取过时的新闻。

示例:

  • 列出美国今天最重要的 5 条政治头条。
  • 查找加利福尼亚本周最新的科技新闻。
  • 找出报道可再生能源的记者,然后展示他们近期的文章。
  • 搜索 Tesla,然后查找近期与其相关的报道。
  • 列出我启用中的事件监控,并显示其中一个监控的最新事件。
  • 为半导体行业高管离职创建一个监控草稿。

ChatGPT 插件技能

OpenAI 插件格式的工作流说明位于 skills/ 下。每项技能都是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹(YAML name + description,后接操作步骤)——请参阅技能和构建技能。

技能目录触发条件
新闻研究skills/news-research/标题、实体、趋势、记者、引用简报
Monitor Insightsskills/monitor-insights/监控项、事件、新闻简报、Signal Insights 分析

将插件清单指向 "skills": "./skills/"。你可以通过提交门户中的 Scan Tools 从已部署的 MCP 服务导入技能,也可以将此目录打包到插件中。


MCP Registry

Registry 名称:io.github.goperigon/perigon-mcp-server。

server.json 是唯一可信来源。已发布的版本不可更改。任何列表变更后,都要递增 server.json 中的 version 并重新发布。


本地开发

此仓库使用 Bun。将 .dev.vars.example 复制为 .dev.vars(已加入 gitignore),然后填写相应值。

变量必需说明
ANTHROPIC_API_KEY是worker 启动时必须设置;任意非空值均可。只有在游乐场聊天(/v1/api/chat)中才需要真实密钥。
PERIGON_API_KEY游乐场使用手动 API 密钥进行测试时,作为游乐场的默认密钥。
PERIGON_API_URL可选Perigon API 基础 URL。本地开发时,默认值在 wrangler.jsonc 中设置。
PERIGON_APP_URL可选应用基础 URL,用于发现元数据中链接到的 OAuth 授权页面。
MCP_PUBLIC_URL可选OAuth 元数据中使用的公共 MCP 来源(默认为本地开发 URL)。

开发服务器绑定到 local-mcp.perigon.io(请参阅 vite.config.ts)。将此行添加到 /etc/hosts,使该主机名能在你的计算机上解析:

127.0.0.1 local-mcp.perigon.io
bun i
bun dev
bun test

bun dev 会在 https://local-mcp.perigon.io:5173 提供 MCP worker 和游乐场。


贡献与维护者

如有错误、缺少工具或使用场景,请提交 GitHub issue 或拉取请求。Perigon 团队会进行审核。

请私下报告安全问题。请参阅 SECURITY.md。请勿公开提交 issue。

由 Perigon 团队维护。


许可证

Apache-2.0

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。