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Phalcon MCP Server

Phalcon MCP Server

本地服务
github.com/mark3labs金融数据1154 周前更新

关于 Phalcon MCP Server

Phalcon MCP Server 将 BlockSec 接入 MCP 客户端,提供区块链交易追踪、分析及相关数据。适用于需要链上交易详情和链标识查询的应用。

主要功能

  1. 01追踪交易调用与 Gas 用量
  2. 02分析交易与资金流
  3. 03查询地址标签和余额变化
  4. 04检查合约状态变化
  5. 05汇总交易分析结果
  6. 06按名称查询链 ID

适用场景

  1. 01查看交易调用轨迹和 Gas 用量
  2. 02检查交易资金流与代币详情
  3. 03识别地址标签和余额变化
  4. 04根据名称查找链 ID

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供基于 BlockSec 的区块链分析工具,包括交易追踪、交易分析和链 ID 查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"phalcon": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocighcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Phalcon MCP 服务

此 MCP 服务与 BlockSec 平台集成,通过模型上下文协议(MCP)提供区块链交易分析工具。

模型上下文协议(MCP)是一种用于 AI 模型集成的协议,可让 AI 模型访问外部工具和数据源。

组件

工具
交易分析
  • Trace

    • 跟踪区块链上交易的不同调用及其 Gas 使用指标
    • 参数:chainId(必填)、transactionHash(必填)
  • Profile

    • 分析区块链上的交易,提供交易详情、资金流向和代币信息
    • 参数:chainId(必填)、transactionHash(必填)
  • AddressLabel

    • 获取合约地址的人类可读标签,例如代币、协议和其他链上实体的标签
    • 参数:chainId(必填)、transactionHash(必填)
  • BalanceChange

    • 获取交易的详细余额变化信息
    • 参数:chainId(必填)、transactionHash(必填)
  • StateChange

    • 获取交易的详细状态变化信息,例如合约中的存储变量变化
    • 参数:chainId(必填)、transactionHash(必填)
  • TransactionOverview

    • 汇总所有可用分析工具的数据,全面概览一笔交易
    • 参数:chainId(必填)、transactionHash(必填)
链信息
  • GetChainIdByName
    • 根据名称、链或 chainSlug 获取区块链的链 ID
    • 参数:name(必填)

快速开始

安装
使用 Go Install
go install github.com/mark3labs/phalcon-mcp@latest
使用方法

启动 MCP 服务:

phalcon-mcp serve

查看版本:

phalcon-mcp version
作为包使用

你可以在 Go 项目中导入此服务:

Stdio 模式
import "github.com/mark3labs/phalcon-mcp/server"

func main() {
    // Create a new server with version
    s := server.NewServer("1.0.0")
    
    // Start the server in stdio mode
    if err := s.ServeStdio(); err != nil {
        log.Fatalf("Server error: %v", err)
    }
}
进程内模式

使用 mcp-go 客户端库进行进程内调用:

import (
    "context"
    "log"
    
    "github.com/mark3labs/mcp-go/client"
    "github.com/mark3labs/mcp-go/client/transport"
    "github.com/mark3labs/phalcon-mcp/server"
)

func main() {
    // Create the Phalcon MCP server
    phalconServer := server.NewServer("1.0.0")

    // Create an in-process transport using the server's MCPServer
    inProcessTransport := transport.NewInProcessTransport(phalconServer.GetMCPServer())

    // Create an MCP client using the in-process transport
    mcpClient := client.NewMCPClient(inProcessTransport)

    // Start the transport
    ctx := context.Background()
    if err := mcpClient.Connect(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to connect: %v", err)
    }
    defer mcpClient.Close()

    // Initialize the client
    if err := mcpClient.Initialize(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to initialize: %v", err)
    }

    // List available tools
    tools, err := mcpClient.ListTools(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to list tools: %v", err)
    }

    // Use the tools...
    result, err := mcpClient.CallTool(ctx, "get-chain-id-by-name", map[string]any{
        "name": "ethereum",
    })
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to call tool: %v", err)
    }
}
与模型上下文协议搭配使用

要将此服务集成到支持 MCP 的应用中:

{
  "mcpServers": {
    "phalcon": {
      "command": "phalcon-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}
Docker
使用 Docker 运行

你可以使用 Docker 运行 Phalcon MCP 服务:

docker run -i --rm ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest serve
使用 MCP 配置 Docker

要将 Docker 镜像集成到支持 MCP 的应用中:

{
  "mcpServers": {
    "phalcon": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。