Pickle

🥒 Pickle：面向 ClickUp、Slack 和 Teams 的免费 AI 运维经理

ClickUp Brain 会读取你的任务。Slack AI 会读取你的消息。两者都是付费附加功能，而且各自只能查看自己的应用。 Pickle 是一款免费的 AI 运维经理，可在你自己的机器上运行，跨这三款工具读取信息，并告诉你遗漏了什么：过期任务、被遗忘的承诺、埋在私信里的决策。

Pickle 是一款免费的开源 AI 运维经理，以 MCP 服务的形式打包，由你自行运行。提供你自己的 ClickUp / Slack / Teams 令牌后，你的 AI 客户端（Claude、Cursor、Codex、Cline、Zed……）就会像一位敏锐的运维经理那样审查你的工作区，找出那些悄然遗漏的工作。

无需账户。无需托管服务。无需我们提供密钥。无遥测。 Pickle 不会增加中间环节。它只与你的工具对话，并使用你的令牌。没有任何内容会发送给我们，因为根本不存在可以接收这些内容的“我们”。

⭐ Pickle 免费，并将一直免费。没有付费层级。 如果你认为工作区工具应该在自己的机器上运行，请给此仓库点星。 星标是让更多人发现它的唯一途径。

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有何不同

	ClickUp Brain	Slack AI	Pickle
可跨工具查看信息	❌ 仅限 ClickUp	❌ 仅限 Slack	✅ ClickUp + Slack + Teams
数据流向何处	他们的云端	他们的云端	只发送到你自己的工具，并使用你的令牌
第三方是否持有你的令牌	是	是	否，令牌保存在你的本地配置中
费用	付费附加功能	约 10 美元/用户/月	免费 · MIT · 开源
你能否查看每一行代码	❌	❌	✅ 代码全都在这里

坦诚地说，关于隐私的说法是：Pickle 确实会读取你的 ClickUp/Slack/Teams。这正是它的用途。但它会在你的机器上直接使用你的令牌读取数据，并且不会向任何 Pickle 服务发送任何内容。你可以自行验证。代码位于 server-remote/server.mjs，并且没有分析、信标或回传请求。

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安装：一条命令

引导式安装：它会询问你使用哪些工具，告诉你各个令牌存放在哪里，并替你写入 MCP 配置。

curl -fsSL https://pickle.adityaarsharma.com/install.sh | bash

或者自行将其添加到 MCP 客户端（通过 npm）：

{
  "mcpServers": {
    "pickle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pickle-mcp"],
      "env": { "CLICKUP_API_KEY": "pk_your_own_token" }
    }
  }
}

在同一个 env 块中添加 SLACK_TOKEN（xoxp-…）和/或 TEAMS_TOKEN，即可启用跨工具模式。重启客户端。npx 会在你的机器上本地运行它，无需全局安装，也无需克隆。

安装程序会询问你使用哪些工具（ClickUp / Slack / Teams），获取你已有的各平台令牌，并自动为你的客户端写入 MCP 配置。无需手动编辑，也无需我们提供密钥。

想手动操作？请参阅 docs/manual-install.md。你需要提供的唯一令牌是自己的平台令牌（例如，在 Settings → Apps 中获取的 ClickUp pk_…）。

然后直接向你的 AI 提问：

“Pickle，运行我的晨间审查：扫描过去 7 天的 ClickUp，并按严重程度从高到低列出我遗漏最严重的 3 件事。”

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检测内容

• 停滞的进行中事项：多天处于“进行中”状态，毫无活动
• 被搁置的承诺：“我会在周五前完成 X”，却没有后续行动
• 埋在私信里的决定：在讨论串中做出的决定，却从未转化为任务
• 无人跟进的委派事项：你提出了请求，却一直没有落实，最后大家都忘了
• 站会内容复制粘贴、僵尸任务、描述为空的工作、阻塞事项长期搁置……完整列表见 docs/patterns.md

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兼容对象

Claude Code · Claude Desktop · Cursor · Codex · Cline · Continue · Zed · 任何 MCP 宿主。推理由你的模型完成。Pickle 只负责获取和整理数据。可选的 Claude Code 技能会添加 /pickle-* 斜杠命令，作为便捷层。

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免费使用，以及我希望你做的回馈

Pickle 没有付费版本，今后也不会有。作为回馈，我希望你：

• ⭐ 如果它发现了哪怕一件值得解决的问题，也请为仓库点星。免费工具没有广告预算，星标确实能帮助后来的人发现它。
• 📮 获取更新说明和工作空间 AI 技巧：偶尔分享一些实用内容，介绍如何在真实团队工作流中使用 AI（也就是 Pickle 执行的那些模式）。随时回复，告诉我你的建议，或希望添加的模式。我会阅读每一条消息。

🧭 想让团队真正用好 AI？

Pickle 是我用来确保自己的团队保持务实的工具。如果你正将 AI 融入公司的工作方式（让员工开始使用 AI、将 AI 接入真实工作流、为不同用途选择合适的大模型），欢迎联系我。我会帮助团队从“我们买了 AI 许可证”迈向“AI 真正融入了我们的工作流”，依靠实际用例，而非炒作。

由**Aditya Sharma** 开源打造；他是一位会写代码的营销人员。

常见问题

Pickle 真的是免费的吗？ 是的。采用 MIT 许可证，没有付费版本、不需要账号，也不需要信用卡。我以开源方式开发；我唯一的请求就是给个 ⭐。

我需要 Pickle 账号或你提供的 API 密钥吗？ 不需要。Pickle 不会发放任何凭据。你提供的唯一令牌是你自己的 ClickUp / Slack / Teams 令牌，它保存在你的本地 MCP 配置中。

我的数据会发送给你或任何云服务吗？ 不会。Pickle 不经过中间方，在你的机器上运行，只使用你的令牌与你的工具（ClickUp / Slack / Microsoft Graph）通信。没有 Pickle 服务、没有遥测，也不会向外发送数据。Pickle 确实会读取你的 ClickUp/Slack/Teams（这就是它的用途），但不会向我们发送任何内容。你可以在 server-remote/server.mjs 中验证。

它支持哪些 AI 客户端？ 任何兼容 MCP 的宿主：Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Codex、Cline、Continue、Zed 等。推理由你的模型完成。

我应该先让 Pickle 做什么？ 安装后，重启你的 AI 客户端并粘贴：“Pickle，运行我的晨间审查：扫描过去 7 天的 ClickUp，并按严重程度从高到低列出我遗漏的 3 件最糟糕的事。” 你会得到按优先级排列、直截了当的结果，而不是一大堆数据，因此第一次运行就能感受到它的价值。

这和 ClickUp Brain 或 Slack AI 有什么不同？ 它们是云端附加功能，各自只能查看自己的工具，并会将你的数据发送到它们的服务器。Pickle 在本地运行，读取 ClickUp + Slack + Teams 中的信息，并将你的令牌保留在你的机器上。两者的侧重点不同：隐私 + 跨工具协作，而不是“更多功能”。

把令牌交给它安全吗？ 令牌保存在你的本地配置文件中（chmod 600），而且代码是开源的。连接之前请先阅读代码。除平台自身的 API 外，不会向任何地方传输数据。

Pickle 会更改或删除我工具中的内容吗？ 审查本身是只读的——它只读取并报告。你明确提出要求时（例如“提醒我 XYZ-184”），Pickle 可以创建提醒、发表评论或创建任务，因为服务也提供了相应的写入工具。如果你想在代码层面确保无论模型提出什么要求，都无法写入或删除任何内容，请在 env 块中设置 PICKLE_READONLY=1——它会在服务端阻止所有会修改数据的工具。详情请参阅 docs/security.md。由你掌控。

我还需要 Slack 和 Teams 吗？还是只用 ClickUp 就够了？ 只用 ClickUp 就是很好的起点。Slack/Teams 能解锁跨工具模式（私信中的决策、隐身模式），因为这些功能需要聊天数据。

它能审查 GitHub 或其他工具吗？ 暂时不能。GitHub 审查（过时的 PR、被搁置的评审）已列入计划，也欢迎贡献。

有托管版本吗？ 没有。Pickle 按设计就在本地运行。如果你希望团队能更好地采用这类 AI 工具，欢迎联系。这正是我提供的咨询服务。

贡献

欢迎提交问题和 PR：新增模式、新连接器（审查过时 PR 的 GitHub 审查就是很好的入门项目），以及更完善的客户端配置。

许可证

MIT © Aditya Sharma