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agentlair

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本地服务
agentlair.dev通信协作510 周前更新

关于 agentlair

AgentLair 提供 API 和 MCP 服务,为 AI Agent 配置邮件、加密凭据存储、审计记录和行为信任评分。它面向需要追踪 Agent 行为并提供专属通信能力的开发者,无需 OAuth。

主要功能

  1. 01收发 Agent 邮件
  2. 02客户端加密凭据库
  3. 03签名且可验证的审计事件
  4. 04基于行为的信任评分
  5. 05部署用命名空间隔离

适用场景

  1. 01让 Agent 跨会话处理收件箱
  2. 02以密文形式存储凭据
  3. 03验证并审计 Agent 行为
  4. 04在共享记忆写入前评估信任

MCP 相关

MCP 服务提供九种工具,涵盖 Agent 注册、邮件、凭据库读写、审计事件和信任评分查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"piiiico-agentlair": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentlair/mcp"
],
"env": {
"AGENTLAIR_API_KEY": "<AGENTLAIR_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @agentlair/mcp
需要配置的环境变量
AGENTLAIR_API_KEY密钥Your AgentLair API key. Get a free key at https://agentlair.dev (POST /v1/auth/keys).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@agentlair/mcp1.3.0

工具

15

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
addressstring是要申请的完整地址,例如 "[email protected]"。必须以 @agentlair.dev 结尾。

详细介绍

AgentLair

为你的 AI Agent 提供电子邮件地址、加密保险库和行为信任评分——一个 API,无需 OAuth。

npm: @agentlair/mcp npm: @agentlair/sdk

能力描述
电子邮件通过 @agentlair.dev 发送和接收邮件。无需 OAuth,也无需人工批准。
保险库加密凭证存储。客户端 AES-GCM 加密——服务端仅存储密文。
审计跟踪每项操作都会使用 Ed25519 签名记录。可检测篡改,并可独立验证。安全发现会获得永久公开 URL——查看已验证的发现 →
信任评分根据观察到的操作得出的行为评分(0–100)——包括一致性、克制和透明度。
MCP 服务所有能力都可作为 MCP 工具在 Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客户端中使用。
Pods为多 Agent 或多租户部署提供命名空间隔离。

30 秒快速体验

无需注册。查看实时信任评分响应示例:

# Healthy agent — high trust (score 84, principal level)
curl https://agentlair.dev/v1/demo
{
  "agentId": "acc_demo_healthy_XXXXXXXXXX",
  "score": 84,
  "confidence": 0.91,
  "atfLevel": "principal",
  "trend": "stable",
  "dimensions": {
    "consistency":   { "score": 0.82 },
    "restraint":     { "score": 0.87 },
    "transparency":  { "score": 0.80 }
  },
  "observationCount": 1847
}
# Suspicious agent — score 31, declining trend
curl 'https://agentlair.dev/v1/demo?scenario=suspicious'

# New agent — only 11 observations, wide confidence interval
curl 'https://agentlair.dev/v1/demo?scenario=new'

按 IP 限制为每分钟 10 次请求。响应结构与在线 /v1/trust/:agentId 端点一致。

完整交互式演示——注册真实 Agent、提交观测数据并获取实时信任评分(curl + jq,约 60 秒):

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/piiiico/agentlair/main/examples/quickstart.sh | bash

注册 Agent

curl -X POST https://agentlair.dev/v1/auth/agent-register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "my-research-agent"}'
{
  "api_key": "al_live_...",
  "account_id": "acc_...",
  "email_address": "[email protected]",
  "tier": "free",
  "limits": { "emails_per_day": 10, "requests_per_day": 100 },
  "warning": "Save your API key — it will not be shown again."
}

从这里开始,Agent 使用 api_key 进行身份验证,以发送电子邮件、存储凭证和发出签名审计事件。

快速入门:将 AgentLair 添加到你的 Agent

1. 安装

pip install agentlair            # Python
npm install @agentlair/sdk       # TypeScript / Node

2. 设置环境变量

export AGENTLAIR_API_KEY=al_live_...
export [email protected]

3. 接入生命周期钩子

# Python — three integration points
import os, agentlair
lair = agentlair.AgentLair(os.environ["AGENTLAIR_API_KEY"])
addr = os.environ["AGENTLAIR_EMAIL"]

async def on_session_start(ctx):
    result = await lair.email.inbox(addr)
    if result["messages"]:
        ctx.prepend(f"Inbox: {len(result['messages'])} unread")

async def send_message(to, subject, text):  # expose as LLM tool
    await lair.email.send(from_address=addr, to=to, subject=subject, text=text)

async def on_session_end(ctx):  # advance cursor so messages aren't re-delivered
    if ctx.last_message_id:
        await lair.vault.store("inbox_cursor", ctx.last_message_id)
// TypeScript
import { AgentLair } from '@agentlair/sdk';
const lair = new AgentLair(process.env.AGENTLAIR_API_KEY!);
const addr = process.env.AGENTLAIR_EMAIL!;

// Session start — drain inbox before planning
const { messages } = await lair.email.inbox(addr);
if (messages.length) context.prepend(`Inbox: ${messages.length} pending`);

// Expose as tool — let the LLM send replies
const sendMessage = (to: string, subject: string, text: string) =>
  lair.email.send({ from: addr, to, subject, text });

离线期间收到的消息会累积,并在下次会话开始时处理。完整的插件示例(peek+ack、崩溃安全投递):hermes-agentlair。

MCP 服务

npx @agentlair/mcp@latest

为你的 MCP 客户端添加 9 个工具:Agent 注册、电子邮件收发、保险库存取、审计事件发送和信任评分查询。

Agent 记忆需要信任层

Agent 记忆是真正的基础设施。四层记忆层级、多 Agent 租约,以及用于跨 Agent 会话存储和检索的 51 个以上 MCP 工具。当多个 Agent 共享记忆池时,这种模式就能发挥作用。

问题在于:任何 Agent 都可以向共享记忆写入任意内容。无法验证是谁写入了什么,也无法审计有争议的状态,更没有针对破坏性写入的信任门控。没有身份验证的共享记忆池,就像一本谁都能涂写的记事本。

每次写入都应可追溯到具体主体。 AgentLair 的 Agent Attestation Token(AAT)是一种短时效 EdDSA JWT,携带 Agent 的 did:web 身份和行为信任评分。将其作为 Authorization 标头用于记忆写入——写入便会获得加密签名并可供审计:

import { AgentLair } from '@agentlair/sdk';

const lair = new AgentLair(process.env.AGENTLAIR_API_KEY!);

// Issue a short-lived AAT (5 min) scoped to the memory server
const { token } = await lair.tokens.issue({
  audience: 'memory.internal',
  ttl: 300,
  scopes: ['memory:write'],
});

// Write to shared memory — this write is now attributed and trust-gated
await fetch('https://memory.internal/mcp/memory/write', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${token}`,  // signed agent identity
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    key: 'research/competitor-analysis',
    value: { /* ... */ },
  }),
});

记忆服务通过标准 JWKS 验证 AAT——接收端无需 AgentLair SDK。al_trust 声明可用于按行为信任等级门控写入(例如,拒绝信任等级低于 junior 的 Agent 写入)。

没有 AAT:共享记忆 = 共享记事本。任何 Agent 都能写入任何内容,有争议的状态没有来源记录。
有 AAT:共享记忆 = 信任图谱。每次写入都有签名、来源记录,且可审计。

SDK

npm install @agentlair/sdk

用于 AgentLair API 的 TypeScript 客户端。参阅 agentlair.dev/getting-started。

免费层级

  • 每天 10 封电子邮件
  • 每天 100 次 API 请求
  • 10 个电子邮件地址

Pro:$5/stack/月,享受更高限额。

架构

  • API:Cloudflare Workers — 部署于边缘节点,延迟低
  • 状态:Cloudflare KV
  • 保险库加密:通过 @agentlair/vault-crypto 在客户端使用 AES-GCM 加密。服务器仅存储密文 — 静态存储时不含明文凭据。
  • 审计追踪:由 Ed25519 签名的事件链。每个事件都可独立验证,无需信任服务器。

我们一直在生产环境中使用 AgentLair 运行自己的 Agent 基础设施。以下是构建行为信任评分过程中的故障记录与经验总结:agentlair.dev/blog/from-0-to-41-building-behavioral-trust-in-production

文档

agentlair.dev/getting-started

AAT × APS 边界(跨协议参考)

AgentLair AAT 是签发方内部的会话身份。AEOESS APS 则负责交接后的委托链和双边回执。三个声明连接了这两个层:jti(APS 回执上的会话锚点)、al_nid(同一个 Ed25519 密钥同时签署 AAT 和 APS 回执),以及 al_trust(签发方在 iat 时 attested 的行为快照,可在 APS 验证方一侧导入时用于降级)。

共同维护的参考资料:

仓库结构

packages/
  worker/          — Core API worker (Cloudflare Workers)
  sdk/             — @agentlair/sdk client library
  mcp-server/      — @agentlair/mcp MCP server
  vault-crypto/    — @agentlair/vault-crypto end-to-end encryption
  verify/          — @agentlair/verify AAT token verification
  email-worker/    — Email processing worker

apps/
  dashboard/       — Agent dashboard UI
  email-channel/   — Email MCP channel

开发

bun install        # install all dependencies
bun run typecheck  # type-check all packages

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。