ConvRadar

ConvRadar — Claude 中的转化分析师

托管式 MCP 服务，可将你的 Google Analytics 4 媒体资源变成一场对话。在 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Cline 中询问“我的漏斗最大流失点在哪里？”或“上周移动端转化率下降了吗？”，ConvRadar 会提取合适的数据切片、运行诊断，并给出具体数据和建议操作。

• 🌐 网站： https://convradar.com
• 💬 在浏览器中与你的 GA4 对话： https://convradar.com/chat（通过电子邮件登录，Beta 期间免费）
• 🔌 MCP 端点： https://mcp.convradar.com/mcp
• 📧 联系： https://convradar.com

此代码仓库是托管式 ConvRadar MCP 服务的公开清单。服务本身由我们管理——没有可自托管的二进制文件。使用以下配置，即可将任何兼容 MCP 的客户端连接到该服务。

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截图

来自连接器的实时输出——Claude.ai 中的漏斗审计，以及 ChatGPT 中的流量质量评估。完整截图集及对应提示词见 media/。

ConvRadar 的功能

ConvRadar 是一个托管式模型上下文协议（MCP）服务。它通过 OAuth（只读）连接到你的 Google Analytics 4 媒体资源，并向任何 MCP 客户端提供 39 种转化诊断工具。

• 按需运行完整审计——包括漏斗流失、流量质量回退、设备差异、落地页流失，以及产品／类别表现。
• 比较细分群体、时段和基准。以通俗语言作答，并附上 GA4 数据。
• 记录假设，让下一次对话可以从上次结束的地方继续。

适用于任何 GA4 媒体资源

ConvRadar 不仅适用于电子商务。连接后，它会检测你的媒体资源类型，并据此调整指标、漏斗和基准——无论你是否在网站上销售商品，数据都能准确反映情况。

• 电子商务——产品和类别表现、加购 → 结账 → 购买漏斗、收入和 AOV。
• SaaS——将注册、试用和激活作为转化漏斗；没有购物车时则关注互动情况。
• 潜在客户开发——将表单提交、演示申请、联系和报价事件映射到真实的潜在客户漏斗中。
• 移动应用和 Web 应用——应用互动、关键事件完成情况，以及围绕留存率的问题。
• 内容、媒体及其他类型——互动、阅读深度，以及你定义的任何关键事件。

如果媒体资源没有电子商务跟踪，ConvRadar 不会给你一个误导性的 0% 转化率或 0 美元收入。它会优先展示互动情况和你实际触发的关键事件；如果某项指标不可用，也会明确告知，而不会把零当作事实报告。

无需安装即可试用

访问 **https://convradar.com/chat**，通过电子邮件链接或 Google 登录，连接 GA4，然后在浏览器中提出相同的问题。公开 Beta 期间免费，无需银行卡。下文的 Page Scan、Page Speed 和 Benchmarks 均无需登录。

convradar.com 上的免费工具

连接器属于深入使用的部分。网站上有五款工具可供入门，其中三款无需账号即可使用：

工具	功能	使用方式
📊 转化审计	连接 GA4，获取真实流量审计：按影响排序的流失问题、每项问题的相关数据，以及按优先级排列的修复清单。	免费注册 + GA4
🩺 页面扫描	粘贴任意 URL。GPT 和 Claude 会根据我们的模式库检查桌面端和移动端页面，并在截图上标出每个流失问题。	无需登录
⚡ 页面速度与 UX 检查	约一分钟内即可获取 Google PageSpeed 评分、截图，以及影响销售的设计问题。	无需登录
🕹️ 基准数据	按行业划分的转化率范围——在追逐某个数值前，先看看自己的表现。	无需登录
🗣️ 客户之声	粘贴 URL——工具会从所属品类的独立客户讨论中挖掘信息（Reddit、Quora、垂直论坛和社交媒体讨论串；不包含品牌自身的评价），按频次排列痛点，附上原文引述及来源链接；随后根据每个痛点评估页面文案，并提供按优先级排列的修复清单。每次运行约需 3–5 分钟，报告将通过电子邮件发送。	免费注册

技能

公开的技能目录包含两种工作流：SaaS 页面审计适用于单个 SaaS 定价、产品或服务页面；电商与潜在客户开发审计适用于整个网店或服务类潜在客户开发网站。两者都会生成有证据支撑的 HTML 报告，并在适用时使用已连接的 GA4 数据。电商与潜在客户开发技能会分别处理购买和咨询，并排除 SaaS。

托管的 MCP 服务会提供相同的技能文件，供 ChatGPT 插件导入。GitHub 上的内容是可阅读的源文件；插件版本会在 Scan Tools 期间获取自己的快照。请参阅目录索引。

连接客户端

ConvRadar 是受 OAuth 保护的远程 MCP 服务。任何仅支持 stdio 的客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、Continue）都可以通过 mcp-remote 连接；它会在首次运行时处理 OAuth 握手。

Claude Desktop / Cursor / Cline

将以下内容添加到客户端的 MCP 配置中（claude_desktop_config.json、~/.cursor/mcp.json 等）：

{
  "mcpServers": {
    "convradar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.convradar.com/mcp"]
    }
  }
}

重启客户端。首次调用工具时，会打开浏览器窗口进行 OAuth 授权——请使用拥有 GA4 媒体资源的同一 Google 账号登录。

Claude.ai（网页）

在“设置”→“连接器”中添加一个自定义连接器：

• URL： https://mcp.convradar.com/mcp
• 身份验证： OAuth 2.1（自动处理）

ChatGPT（任意套餐）

ConvRadar 是 ChatGPT 插件目录中的官方插件：在 ChatGPT 中打开 ConvRadar，点击连接并使用 Google 账号登录。无需启用开发者模式，也无需粘贴 URL。

工具

ConvRadar 提供以下工具。MCP 客户端会针对每个问题选择合适的工具；你通常无需按名称调用它们。

工具	功能
cr_full_audit	对漏斗、流量、设备、地理区域和产品进行完整的转化审计。
cr_get_account_info	获取已连接账号的 GA4 媒体资源元数据。
cr_get_overview_metrics	获取一段时间内的核心指标（会话数、用户数、转化次数、收入）。
cr_get_current_state	获取账号当前转化状态的快照。
cr_get_funnel	获取已配置的漏斗及各步骤的流失情况。
cr_diagnose_funnel_drop	找出漏斗中回落最严重的步骤及可能原因。
cr_get_traffic_breakdown	按来源、媒介和广告系列细分流量。
cr_assess_traffic_quality	根据互动和转化质量评估流量来源。
cr_detect_traffic_quality_change	检测一段时间内流量质量的显著变化。
cr_get_device_breakdown	按设备类别统计会话数和转化次数。
cr_get_geo_breakdown	按国家和地区统计会话数和转化次数。
cr_get_landing_pages	获取参与度和转化表现最佳的着陆页。
cr_get_product_analysis	分析各产品的收入和漏斗流失情况。
cr_get_product_performance	获取各产品的浏览量／加入购物车次数／购买次数。
cr_query_metrics	针对 GA4 执行临时指标和维度查询。
cr_export_facts	将事实表中存储的行导出为 CSV，每月可导出一个或多个文件，最多覆盖 400 天。
cr_get_export	根据请求 ID 获取正在进行的导出：先查看进度，再获取下载链接。
cr_describe_data	用通俗易懂的语言概述数据集中的一个切片。
cr_compare_segments	并排比较两个 GA4 细分。
cr_compare_to_benchmark	将指标与行业或群组基准进行比较。
cr_find_conversion_anomalies	查找具有统计显著性的转化异常。
cr_capture_via_web_fetch	从公开 URL 获取辅助证据。
cr_list_hypotheses	浏览 CRO 假设库，并按行业类别筛选。
cr_get_hypothesis	根据 ID 获取某项假设的完整详情，以及页面上的观察要点。
cr_check_page_speed	通过 PageSpeed Insights 检查核心网页指标，并关联 GA4 中移动端与桌面端的转化差距。
cr_heuristic_check	对实时页面进行页面速度检查和 AI UX 评估——即使 GA4 尚无数据也可使用。
cr_get_heuristic_check	根据请求 ID 获取启发式检查结果（后台运行完成前会显示为待处理）。
cr_capture_screenshots	通过反机器人浏览器获取页面的真实桌面端和移动端截图（可视化证据）。
cr_get_screenshots	根据请求 ID 获取排队中的截图。
cr_list_capture_sets	录制验证之前，了解每种页面类型需要检查的内容。
cr_record_verification	记录页面上的可观察项并获取假设判定结果。
cr_mark_hypothesis_status	跟踪假设状态：已发现 → 测试中 → 已确认／已否定。
cr_save_ai_suggested	将 AI 提出的假设与已验证的假设库一同保存。
cr_log_change	记录已上线的网站变更，以便后续衡量影响。
cr_list_changes	查看变更日志：上线了哪些内容、何时上线，以及已衡量的影响判定结果。
cr_update_change	编辑或忽略日志条目——被忽略的行会保留，不会删除。
cr_verify_change_impact	对已记录的变更进行上线前后统计判定。
cr_voice_of_customer	挖掘你所在品类中独立的客户讨论内容，并根据发现的痛点评估页面文案。每个账号每周可运行一次。
cr_get_voice_of_customer	获取已完成的 Voice of Customer 运行结果：按优先级排列的痛点、痛点来源以及文案差距。

首次尝试的提示词

连接后，尝试：

• 对我的账户进行全面审计。
• 我的漏斗最大流失点在哪里？
• 上周移动端转化率下降了吗？
• 比较过去 30 天桌面端和移动端的结账转化率。
• 接下来我应该进行什么 A/B 测试？

身份验证

• 协议： OAuth 2.1，使用 Authorization 标头中的 Bearer 令牌。
• 范围： read:metrics、write:hypotheses。
• 发现（RFC 9728）： GET https://mcp.convradar.com/.well-known/oauth-protected-resource。
• 无需按用户设置 URL — mcp-remote（或客户端内置的 OAuth 流程）会在首次运行时处理登录。

OAuth 流程只请求 GA4 的只读访问权限 — ConvRadar 绝不会修改你的分析数据。

定价

目前免费 — ConvRadar 正处于公开测试阶段。 无需信用卡，也没有试用倒计时。连接 GA4 即可使用所有工具。每个账户每天可调用工具 1,000 次，每个工具结果都会报告剩余次数。

测试阶段结束后，价格将变为每月固定收费 $9.99（7 天免费试用，可随时取消）。开始收费前会提前通知测试阶段用户。

技术栈

GA4 Data API（只读） · Claude/ChatGPT MCP · Stripe 计费 · OAuth 2.1。

状态

• MCP 端点：已在生产环境部署，地址为 https://mcp.convradar.com/mcp
• 源代码：未公开。本仓库仅包含公开清单、安装说明和工具目录。

支持

访问 https://convradar.com 联系我们。

许可证

本仓库的内容（README、清单、配置片段）采用 MIT License 发布。托管的 ConvRadar 服务本身为专有服务。