关于 Abs Au
Abs Au 是用于浏览和获取澳大利亚统计局数据的 MCP 服务,面向分析人员和开发者。它可查看数据集维度,并通过 SDMX 风格的键获取解码后的时间序列观测值。
主要功能
- 01浏览或搜索 ABS 数据集
- 02查看维度及有效代码
- 03按数据键获取观测值
- 04返回带标签的时间序列
适用场景
- 01查找特定统计主题的数据集
- 02依据数据集维度构建筛选条件
- 03获取 ABS 时间序列观测值
MCP 相关
向 MCP 客户端提供数据集列表、结构查询和数据获取工具。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-abs-au https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-abs-au":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-abs-au":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-abs-au":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-abs-au":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-abs-au
澳大利亚统计局(ABS)数据 API MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,未经其认可,也并非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_dataflows | 浏览或搜索 ABS 数据集(dataflow)。返回 dataflow ID 和描述性名称;ID(例如 "CPI"、"ALC"、"ABS_REGIONAL_LGA2021")是传递给 dataflow_structure 和 get_data 的值。也可根据 ID 和名称中不区分大小写的子字符串进行筛选。 |
dataflow_structure | 对于一个 ABS dataflow,返回其有序维度及每个维度的有效代码。使用它为 get_data 构建 dataKey:该键按此处返回的顺序,为每个维度指定一个以点分隔的位置。调用 get_data 前请先调用此工具。 |
get_data | 从 ABS dataflow 获取观测值。dataKey 是以点分隔的 SDMX 筛选条件,每个维度对应一个位置(顺序参见 dataflow_structure);每个位置可以是代码、以 "+" 连接的多个代码,或表示通配符的空值。传入 "all" 可获取所有数据(数据量可能很大)。返回已解码的数据序列,包含维度标签和按时间索引的值。请先获取 dataflow_structure,以了解维度顺序和有效代码。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"abs-au": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/abs-au/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答本工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具属于哪个工具包;通过任一端点调用 ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/abs_au_list_dataflows \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"search":"consumer price"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/abs_au_list_dataflows。查找工具包:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关中转:
{
"mcpServers": {
"abs-au": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-abs-au"]
}
}
}
也可以直接运行它,确认服务能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-abs-au
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不使用 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Abs Au data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。