关于 Adzuna
Adzuna 是面向求职与劳动力市场分析的 MCP 服务,可查询多个国家的职位,并提供薪资和招聘趋势数据。
主要功能
- 01按职位、地点和条件搜索
- 02浏览职位类别
- 03查看薪资分布
- 04统计热门招聘公司
- 05查询历史与地区职位数据
适用场景
- 01查找特定地区的职位
- 02比较职位薪资分布
- 03分析地区招聘量变化
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Adzuna 职位搜索、类别、薪资及招聘统计工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-adzuna https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-adzuna":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-adzuna":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-adzuna":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-adzuna":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
47| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/adzuna
Adzuna MCP — 全球招聘网站聚合平台(覆盖 16 个国家,约有 150 万个实时职位)。免费套餐:每月 250 次调用。
这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
search(country, what?, where?, distance?, results_per_page?, page?, salary_min?, salary_max?, full_time?, permanent?, sort?, max_days_old?)categories(country)— Adzuna 规范化的职位类别salary_histogram(country, what?, where?, location_filter?)— 薪资分布top_companies(country, what?, where?)— 发布符合筛选条件的职位最多的公司history(country, months?, location?, category?)— 职位数量/平均薪资历史时间序列regional_stats(country, location_filter?, category?)— 各地区当前职位数量
身份验证
Adzuna 使用两个查询参数:app_id 和 app_key。请前往 https://developer.adzuna.com/ 获取这两个参数。
- 平台密钥: 网关环境变量
PLATFORM_ADZUNA_KEY(格式为<app_id>:<app_key>) - 自带密钥:
?_apiKey=<app_id>:<app_key>
国家代码
gb(英国)、us、ca、de、fr、at、nl、pl、it、es、ru、br、in、mx、nz、au、sg、za。
数据源
https://api.adzuna.com/v1/api/jobs/<country>/...
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"adzuna": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/adzuna/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中所列:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天适用范围的权威依据。
这是有意设计的,并非意外复用。这些元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文成本高于路由的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/adzuna_search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"country":"gb","what":"python developer","where":"London","results_per_page":25}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/adzuna_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关:
{
"mcpServers": {
"adzuna": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-adzuna"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-adzuna
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接额外提供的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 搭配使用
你可以不用直接调用工具,而是用日常语言提问 — 这既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Adzuna data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。