Ai Briefing

mcp-ai-briefing

AI Briefing MCP — 让 AI 模型及时了解行业动态

这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成，与上游提供方无关联、未获其认可，也不是由其发布。

工具

工具	描述
get_briefing	获取指定日期的每日 AI 工具摘要（默认为今天）——过去 24 小时内发布的新 MCP 服务、API、SDK 和框架，附带摘要和来源 URL。
search_developments	按关键词搜索新工具、API、MCP 服务和框架（例如“向量数据库”“Claude 集成”）。返回匹配的动态及其描述和来源。
get_recent	获取过去 N 天的 AI 动态（默认为 7 天），可按类别（例如 model_release、paper、mcp）、来源（例如 arxiv、github）和重要性（low/normal/high/breaking）筛选。类别是摄取时根据标题生成的关键词标签，并非经过整理的分类——按类别筛选会缩小信息流范围，但不保证每一行都属于该类别；每当应用类别筛选时，响应都会重申这一注意事项。
get_model_landscape	列出过去 N 天发布的 AI 模型（默认为 30 天）。按重要性分组，返回模型名称、提供方公司、发布日期、功能摘要和来源 URL。条目依据与 get_recent(category=model_release) 相同的启发式标题标签确定，因此引用该列表并称其完整之前，请先核对标题。
get_timeline	获取两个日期之间 AI 动态的时间线。按日期顺序返回事件及描述，帮助了解特定时期。
get_ai_toolbelt	获取最新可用工具——Claude Code 功能、MCP 服务、SDK 更新、CLI 工具和集成。返回训练截止时间之后的新功能。
get_ai_news	获取 AI 行业新闻——模型发布、融资、收购、政策变化和基准测试。返回带日期和摘要的新闻事件，帮助了解行业情况。
what_happened	用自然语言询问近期工具和动态（例如“本周有新的 MCP 服务吗”“最新的 Claude 工具”）。返回最相关的动态。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-briefing": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ai-briefing/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/ai-briefing/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall，以及网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表所列：目前，单个套件端点除了该套件自身的工具外，还会列出大约 30 个共享工具。initialize 响应会说明其确切范围，是特定日期最权威的信息来源。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此套件未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的套件端点；如果额外的架构占用的上下文超过路由带来的价值，请连接一次完整网关，而不要连接多个套件端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出所有套件的工具，而不只是此套件的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个套件的工具；无论连接哪个端点，ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_briefing \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账号。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_briefing。查找工具：使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行，无需 Pipeworx 账户，也无需经过网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "ai-briefing": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ai-briefing"]
    }
  }
}

也可以直接运行，确认它能正常启动：

npx -y @pipeworx/mcp-ai-briefing

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码，相同的工具，无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问，而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Ai Briefing data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT