关于 Ai Incident Db
Ai Incident Db 是供研究人员和从业者调查 AI 引发或相关现实伤害的 MCP 服务。它基于 AI Incident Database 提供事件搜索、含关联报告的完整记录、最新事件和分类体系。
主要功能
- 01按查询或日期搜索 AI 事件
- 02获取完整事件记录及报告
- 03列出最新事件
- 04查看事件分类体系
适用场景
- 01研究已报告的 AI 相关伤害
- 02查看事件关联报告
- 03分析事件的分类方式
MCP 相关
向 MCP 客户端提供事件搜索、详情获取、最新事件列表和分类体系工具。可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关端点运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-ai-incident-db https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-ai-incident-db":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-ai-incident-db":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-ai-incident-db":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-ai-incident-db":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
45| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/ai-incident-db
AI 事件数据库(AIID)MCP——收录由 AI 引发或与 AI 相关的现实世界伤害事件。由 Responsible AI Collaborative 维护。无需身份验证。
这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。
工具
search_incidents(query?, start_date?, end_date?, limit?, offset?)— 搜索事件get_incident(incident_id)— 获取包含关联报告的完整事件list_recent(limit?)— 获取最新事件list_taxonomies()— 获取用于事件分类的分类体系(CSET-AIID、GMF 等)
数据源
https://incidentdatabase.ai/api/ — 公共 REST API。底层数据也可通过 https://incidentdatabase.ai/ 浏览。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"ai-incident-db": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。借助 ask_pipeworx,元工具可以通过在整个目录中路由来回答此工具包未涵盖的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_incidents \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"facial recognition bias"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_incidents。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"ai-incident-db": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ai-incident-db"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-ai-incident-db
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同、工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——无论使用上述工具包端点还是完整网关,都可以这样做:
ask_pipeworx({ question: "your question about Ai Incident Db data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。