关于 Airtable
Airtable 是用于操作 Airtable 记录和查看 Base 结构的 MCP 服务,面向通过 Airtable REST API v0 查询或更新数据的工作流。
主要功能
- 01按公式筛选并列出记录
- 02按 ID 获取记录
- 03指定字段值创建记录
- 04列出可访问的 Base
- 05查看表和字段结构
适用场景
- 01查找符合公式条件的记录
- 02读取或添加 Airtable 记录
- 03查询前检查 Base 结构
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Airtable 记录和 Base 操作工具,可作为本地 stdio 服务运行或通过 Pipeworx 网关连接;调用需要用户自己的 Airtable API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-airtable https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-airtable":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-airtable":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-airtable":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-airtable":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
46| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-airtable
Airtable MCP 工具包 — 封装 Airtable REST API v0
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商没有关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
airtable_list_records | 从 Airtable 表中获取记录,可选择按公式筛选(例如,"{Status} = 'Done'")。返回记录 ID、字段值和元数据。 |
airtable_get_record | 根据记录 ID(recXXXXXXXXXXXX),从指定的 base 和表中获取一条 Airtable 记录。返回所有字段值和记录元数据,包括创建和修改时间戳。 |
airtable_create_record | 使用指定的字段值向 Airtable 表中添加一条新记录。返回创建的记录 ID 和完整记录数据。 |
airtable_list_bases | 列出所提供的个人访问令牌可访问的所有 Airtable base。返回 base ID、名称和工作区信息 — 可用于查找其他 airtable 工具所需的 baseId 值。 |
airtable_get_base_schema | 获取 Airtable base 的结构 — 所有表、字段名称、字段类型和配置。查询或创建记录前先使用此工具,了解可用数据。 |
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"airtable": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当日情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文多于路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具属于哪个工具包;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会为它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/airtable_list_records。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"airtable": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-airtable"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-airtable
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并处理 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接所添加的共享元工具。同一份源代码、同一组工具,不提供 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 搭配使用
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 在上面的工具包端点和完整网关上均可使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Airtable data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。