mcpField
A
Airtable

Airtable

远程服务
pipeworx.io数据库06 天前更新

关于 Airtable

Airtable 是用于操作 Airtable 记录和查看 Base 结构的 MCP 服务,面向通过 Airtable REST API v0 查询或更新数据的工作流。

主要功能

  1. 01按公式筛选并列出记录
  2. 02按 ID 获取记录
  3. 03指定字段值创建记录
  4. 04列出可访问的 Base
  5. 05查看表和字段结构

适用场景

  1. 01查找符合公式条件的记录
  2. 02读取或添加 Airtable 记录
  3. 03查询前检查 Base 结构

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Airtable 记录和 Base 操作工具,可作为本地 stdio 服务运行或通过 Pipeworx 网关连接;调用需要用户自己的 Airtable API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

46
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-airtable

Airtable MCP 工具包 — 封装 Airtable REST API v0

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商没有关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
airtable_list_records从 Airtable 表中获取记录,可选择按公式筛选(例如,"{Status} = 'Done'")。返回记录 ID、字段值和元数据。
airtable_get_record根据记录 ID(recXXXXXXXXXXXX),从指定的 base 和表中获取一条 Airtable 记录。返回所有字段值和记录元数据,包括创建和修改时间戳。
airtable_create_record使用指定的字段值向 Airtable 表中添加一条新记录。返回创建的记录 ID 和完整记录数据。
airtable_list_bases列出所提供的个人访问令牌可访问的所有 Airtable base。返回 base ID、名称和工作区信息 — 可用于查找其他 airtable 工具所需的 baseId 值。
airtable_get_base_schema获取 Airtable base 的结构 — 所有表、字段名称、字段类型和配置。查询或创建记录前先使用此工具,了解可用数据。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "airtable": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/airtable/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当日情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文多于路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具属于哪个工具包;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会为它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/airtable_list_records。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "airtable": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-airtable"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-airtable

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并处理 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接所添加的共享元工具。同一份源代码、同一组工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 在上面的工具包端点和完整网关上均可使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Airtable data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。