mcpField
A
Alpaca

Alpaca

远程服务
pipeworx.io金融数据05 周前更新

关于 Alpaca

Alpaca 是通过 Alpaca Market Data API 提供美国股票实时及历史数据的 MCP 服务,适用于市场研究与分析,支持行情快照、OHLCV 价格柱和时段 VWAP 计算。

主要功能

  1. 01含盘前盘后数据的实时股票快照
  2. 02含 VWAP 和成交笔数的历史 OHLCV 价格柱
  3. 03计算时段 VWAP 及价格位置
  4. 04单次请求查询多个代码

适用场景

  1. 01查看股票盘前或盘后价格
  2. 02检查日内或历史价格柱
  3. 03比较当前价格与时段 VWAP

MCP 相关

通过 MCP 工具提供 Alpaca 市场数据查询。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接;调用需要用户提供 Alpaca API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/alpaca/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-alpaca

Alpaca MCP — 通过 Alpaca Market Data API 获取实时美国股市数据

属于 Pipeworx — 一个 MCP 网关,可将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源。

工具

工具描述
alpaca_snapshot美国股票实时快照,覆盖盘前和盘后时段:最新成交价、买卖报价、今日 OHLCV、前收盘价、相对于前收盘价的涨跌额和涨跌幅,以及最新的一分钟 K 线及其 VWAP — 在盘前和盘后时段,一分钟 K 线价格即为实时盘前/盘后价格。可回答“OKTA 的盘前价格”“隔夜涨跌幅”“盘后成交量和最高价/最低价”等问题。多个代码以逗号分隔(最多 20 个)。使用自带 Alpaca API 密钥(BYOK,免费账户),实时 IEX 行情源。示例:alpaca_snapshot({ symbols: "OKTA,AAPL", _apiKey: "key_id:secret_key" })
alpaca_bars美国股票历史 OHLCV K 线,包含每根 K 线的 VWAP 和成交笔数。时间周期:1Min/5Min/15Min/1Hour/1Day;IEX 行情源的日内 K 线包含盘前和盘后时段。每根 K 线包含:{t, o, h, l, c, v, vwap, trades}。使用 ISO 时间戳指定开始/结束时间,或使用“2h”“5d”等回溯时长简写。多个代码以逗号分隔(最多 20 个)。使用自带 Alpaca API 密钥(BYOK,免费账户)。示例:alpaca_bars({ symbols: "AAPL", timeframe: "5Min", lookback: "1d", _apiKey: "key_id:secret_key" })
alpaca_intraday_vwap美国股票当前交易时段的 VWAP — 当前价格高于还是低于 VWAP?获取今日从 04:00 ET 开始的一分钟 K 线(包含盘前时段),计算累积成交量加权平均价,并与最新成交价进行比较。按代码返回 current_price、session_vwap、above_vwap 和交易时段成交量。一次调用即可回答“BLK、AAPL、RHI、CTAS 当前的 VWAP 是多少,高于还是低于 VWAP?”多个代码以逗号分隔(最多 20 个)。使用自带 Alpaca API 密钥(BYOK,免费账户),实时 IEX 行情源。示例:alpaca_intraday_vwap({ symbols: "BLK,AAPL,RHI,CTAS", _apiKey: "key_id:secret_key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "alpaca": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/alpaca/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/alpaca/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天范围的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让受限连接通过 ask_pipeworx(它会在整个目录中路由),回答此工具包无法处理的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销大于路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包列出的所有工具,而不仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪些工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 示例。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/alpaca_snapshot。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需 gateway 账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "alpaca": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-alpaca"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-alpaca

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此软件包中的工具,不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Alpaca data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。