关于 Alphafold
Alphafold 是面向蛋白质研究的 MCP 服务,可查询 EBI AlphaFold 蛋白质结构数据库中的预测结构、元数据和序列注释。支持 UniProt 编号查询,并提供结构文件链接。
主要功能
- 01查询预测结构元数据
- 02获取结构摘要
- 03检索序列注释
- 04返回 PDB、CIF 和 PAE 文件链接
适用场景
- 01按 UniProt 编号查找蛋白质结构
- 02检查低 pLDDT 等序列区域注释
MCP 相关
向 MCP 客户端提供预测结构、摘要、注释和 UniProt 查询工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-alphafold https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-alphafold":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-alphafold":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-alphafold":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-alphafold":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
45| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/alphafold
EBI AlphaFold Protein Structure Database MCP — 为约 214 M 条序列预测的 3-D 蛋白质结构。无需密钥。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
prediction(qualifier)— 完整的预测元数据和文件 URL(PDB、CIF、PAE)summary(qualifier)— 简短的结构摘要annotations(qualifier, type?)— 序列级注释(低 pLDDT 区域等)uniprot(uniprot_id)— 与prediction相同,但需明确提供 UniProt 登录号
qualifier 是 UniProt 登录号(例如 P00533)。
数据源
https://alphafold.ebi.ac.uk/api/
快速入门
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"alphafold": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/alphafold/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关通用的工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,这是了解当日情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx,在整个目录中进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具包的工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/alphafold_prediction \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"qualifier":"P00533"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/alphafold_prediction。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附上 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"alphafold": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-alphafold"]
}
}
}
也可以直接运行以确认其成功启动:
npx -y @pipeworx/mcp-alphafold
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Alphafold data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。