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Altos

Altos

远程服务
pipeworx.io商业与营销06 天前更新

关于 Altos

Altos 是面向房地产分析人员和住房行业从业者的 MCP 服务,按地区、房屋类型和价格分位提供美国每周挂牌市场数据。它侧重当前挂牌状况,而非成交价格记录。

主要功能

  1. 01每周挂牌价中位数及趋势
  2. 02库存量与挂牌天数
  3. 03降价统计
  4. 04按地区、房屋类型和分位筛选

适用场景

  1. 01比较不同都市区的住房市场状况
  2. 02了解入门级或高端市场挂牌情况
  3. 03按周跟踪库存和挂牌节奏

MCP 相关

通过 Pipeworx 或独立 stdio 服务向 MCP 客户端提供 Altos 市场统计工具。网关端点还包含 Pipeworx 的共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/altos/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

47
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

Altos Research——实时房地产市场数据

Altos Research 是行业内按周更新的美国房地产市场统计数据标准:包括中位挂牌价、降价情况、上市天数,以及按 ZIP / 都会区 / 州划分的库存,并按房产类型(独栋住宅、公寓)和市场四分位数细分。在 MLS 数据零散且滞后的情况下,Altos 会汇总数据并每周发布。

它是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一项独立的非官方集成,与上游提供方没有关联,未获其认可,也并非由其发布。

这对 AI Agent 的意义

大多数公开住房数据(Census ACS、FRED 房价指数)按月或按季度更新。Altos 每周更新一次,提供 Agent 和贷款机构实际用于判断市场冷热的数据。如果 Agent 要回答“这个市场现在是热门还是冷清?”,Altos 数据最适合此用途。

常见工作流:

  • 都会区统计数据。 altos_market_stats({region: "us-co-denver"}) → 中位挂牌价、上市天数、库存、每周趋势。
  • 按房产类型筛选。 使用 res_type: "single_family" 或 "condo" 进行相同调用。
  • 按四分位数筛选。 使用 quartile: "FIRST" 聚焦于市场底部四分位数(入门级),使用 "FOURTH" 聚焦于豪宅市场。
  • 多个都会区对比。 并行迭代调用,进行同类对比。

由 housing_property_report 和 housing_market_brief 组合工具使用。

身份验证

Altos 是付费商业数据产品。有两种方式:

  1. 自带密钥:直接获取 Altos 合作伙伴密钥(需建立商业合作关系),通过 _altosKey 传入。
  2. Pipeworx Housing Vertical:在 pipeworx.io/account 订阅,由 Pipeworx 代为处理合作关系。无需 _altosKey。

垂直方案是常见选择——使用 Altos 的大多数 Agent 也需要 ATTOM、FRED 和 BLS 来分析住房市场。打包订阅比单独购买密钥更划算。

区域代码

Altos 使用地理编码区域 ID:

格式示例
全国us_national
州us-co(Colorado)
都会区us-co-denver(Denver MSA)
ZIPus-co-denver-80202

地理区域越小,数据噪声越大——单个 ZIP 的每周统计数据可能因挂牌数量较少而大幅波动。

更新频率

每周更新,通常在周一或周二发布上一周的数据。Pipeworx 使用 24 小时 TTL 缓存;在一周之内会返回相同数值(Altos 不会在一周内更新)。

常见注意事项

  • 挂牌价与成交价。 Altos 主要追踪在售房源——挂牌价、上市天数和降价情况。成交价和同比成交价变化来自县级记录(ATTOM),滞后时间较长。不要把“Altos 中位价格”与“实际成交价”混为一谈。
  • 在售库存 ≠ 库存月数。 Altos 提供库存量;库存月数(更易解读的指标)还需要吸收率。计算方式为:库存量 / 月销售速率。
  • 四分位数的含义。 Altos 将各区域的市场按价格划分为 4 个四分位数。第一四分位数是最低的 25%,第四四分位数是最高的 25%。四分位数边界每周重新计算。
  • 房产类型会影响覆盖范围。 独栋住宅普遍有数据覆盖;公寓数据则仅覆盖公寓较常见的都会区(城市中心)。农村都会区的公寓查询可能返回 null。
  • “本周”数据会修订。 最近一周的数据属于暂定值,随着更多挂牌信息流入,下一周会略作修订。不要仅凭最近一周的数据做出生产决策。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "altos": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/altos/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/altos/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的答案。

这是有意为之,并非意外复用了多个工具包。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义比路由带来的价值更占用上下文,建议只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/altos_market_stats \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"_altosKey":"your-altos-api-key","region":"us_national"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/altos_market_stats。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "altos": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-altos"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-altos

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你还可以用自然语言提问——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Altos data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。