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Always Seven

Always Seven

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐06 天前更新

关于 Always Seven

Always Seven 是一个小型 MCP 服务,用于获取 StupidAPIs 的 always-seven 端点结果。它唯一的工具始终返回 7,尽管该端点声称会生成 1 到 10 之间的随机数。

主要功能

  1. 01生成固定结果 7
  2. 02接受可选的 question 和 force 参数

适用场景

  1. 01演示可预测的 API 响应
  2. 02用简单结果测试 MCP 工具调用

MCP 相关

通过 Pipeworx 网关或独立 stdio 服务向 MCP 客户端提供 always_seven_generate 工具。网关连接还会列出 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/always-seven/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

42
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-always-seven

always-seven MCP — 封装 StupidAPIs(无需密钥 — 无需凭据)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立、非官方的集成 — 与上游提供方无关,未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
always_seven_generate调用 StupidAPIs 的 always-seven 端点。该端点声称会返回 1 到 10 之间的随机数,但实际总是返回 7。可接受可选参数 question 和 force,但不会影响结果。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "always-seven": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/always-seven/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/always-seven/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天适用范围的权威信息。

这是有意为之,并非意外地进行了多路复用。这些元工具让限定范围的连接也能回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx,跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的好处,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪些工具包的工具;通过任一 URL 使用 ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/always_seven_generate \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"question":"What is my lucky number?"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/always_seven_generate。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "always-seven": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-always-seven"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-always-seven

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅限此工具包的工具 — 不包含上文网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不直接调用工具 — 此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Always Seven data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。