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Apify

Apify

远程服务
pipeworx.io浏览器自动化16 天前更新

关于 Apify

Apify 是面向网页数据采集任务的 MCP 服务,可运行 Apify Actors、抓取网页并获取数据集结果。它既支持自定义 Actor 输入,也提供单页抓取与已有数据集读取工具。

主要功能

  1. 01运行 Apify Actor 并获取结果
  2. 02抓取网页并输出 Markdown
  3. 03读取已有数据集条目

适用场景

  1. 01运行网页抓取或自动化 Actor
  2. 02将网页内容整理为适合 RAG 的 Markdown
  3. 03读取先前 Actor 运行生成的数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供运行 Actor、网页抓取和读取数据集的工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务使用,并需提供自己的 Apify API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/apify/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-apify

Apify MCP — 运行网页抓取 Actor 并获取其数据集结果。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商没有隶属、背书或发布关系。

工具

工具描述
apify_run_actor运行 Apify Actor(云端抓取/自动化程序),并通过单次阻塞调用获取其数据集结果。运行时间上限为 300 秒。将 Actor 输入作为 input 对象传入——其结构取决于 Actor。例如:apify_run_actor({ actorId: "apify~web-scraper", input: { startUrls: [{ url: "https://example.com" }] }, _apiKey: "your-token" })。可在 https://apify.com/store 浏览 Actor。
apify_scrape_url抓取单个网页(或从该网页开始爬取),并获取适合 RAG 的整洁 Markdown 内容。此工具是 "apify~website-content-crawler" Actor 的便捷封装。例如:apify_scrape_url({ url: "https://docs.apify.com/api/v2", _apiKey: "your-token" })。
apify_dataset_items从现有 Apify 数据集获取条目(例如先前运行 Actor 的输出)。例如:apify_dataset_items({ datasetId: "abc123", limit: 50, _apiKey: "your-token" })。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/apify/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/apify/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是对应日期最权威的答案。

这是有意设计的,并非意外进行了多路复用。元工具可以让范围受限的连接通过 ask_pipeworx(它会跨整个目录进行路由)回答此工具包未涵盖的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息所占用的上下文比路由带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要使用你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/apify_run_actor。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-apify"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-apify

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同源代码和工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Apify data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。