关于 Appfollow
AppFollow 是面向应用团队的 MCP 服务,可通过 AppFollow v2 API 查询 App Store 和 Google Play 的反馈与 ASO 数据,涵盖评论、评分及关键词排名。
主要功能
- 01查看近期评论及开发者回复状态
- 02查询平均评分和星级分布
- 03获取应用的 ASO 关键词排名
适用场景
- 01按商店查看用户反馈
- 02比较评分分布
- 03检查应用搜索关键词位置
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 AppFollow 评论、评分和 ASO 关键词工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-appfollow https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-appfollow":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-appfollow":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-appfollow":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-appfollow":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-appfollow
AppFollow MCP — 通过 AppFollow v2 API(appfollow.io)获取 App Store 和 Google Play 评论、评分及 ASO 关键词情报。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商无关联,未获其认可,也并非由其发布。
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
appfollow_reviews | 获取应用在 App Store / Google Play 上的最新评论。返回作者、星级评分、标题、文本、日期、应用版本、商店,以及开发者是否已回复。示例:appfollow_reviews({ app_id: "1038369065", country: "us", _apiKey: "your-token" })。app_id 是商店外部 ID — App Store 数字 ID(例如 "1038369065")或 Google Play 软件包名称(例如 "com.instagram.android")。 |
appfollow_ratings | 应用的评分摘要:平均评分、评分总数,以及 5/4/3/2/1 星评分明细。示例:appfollow_ratings({ app_id: "1038369065", country: "us", _apiKey: "your-token" })。app_id 是 App Store 数字 ID 或 Google Play 软件包名称。 |
appfollow_aso_keywords | 应用的 ASO 关键词排名:应用排名所涉及的搜索关键词,以及每个关键词对应的商店排名/热度。示例:appfollow_aso_keywords({ app_id: "1038369065", country: "us", _apiKey: "your-token" })。app_id 是 App Store 数字 ID 或 Google Play 软件包名称。需要使用已为令牌启用 ASO 的 AppFollow 套餐。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"appfollow": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/appfollow/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别的其他工具。
因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,
还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是
特定日期的权威答案。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接处理此工具包无法覆盖的问题 — 通过
ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载
工具包端点;如果额外的架构消耗的上下文超过了路由功能带来的价值,
请只连接一次完整网关,而非连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具, 而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;ask_pipeworx
可从任一端点访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/appfollow_reviews。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"appfollow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-appfollow"]
}
}
}
或者直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-appfollow
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,
但仅提供此工具包的工具 — 不包含上文网关连接添加的任何共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Appfollow data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
License
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。