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Arcgis Cupertino

Arcgis Cupertino

远程服务
pipeworx.io法律与政务06 天前更新

关于 Arcgis Cupertino

Arcgis Cupertino 是用于探索加利福尼亚州库比蒂诺市开放 GIS 数据的 MCP 服务。GIS 用户和数据 Agent 可借此搜索数据集、查看图层结构并查询 ArcGIS 图层。

主要功能

  1. 01按关键词搜索 GIS 数据集
  2. 02按条件和数量限制查询图层
  3. 03查看图层字段与功能
  4. 04通过 stdio 本地运行或使用 Pipeworx

适用场景

  1. 01查找地块或分区数据集
  2. 02获取经过筛选的城市 GIS 记录
  3. 03查看图层结构和记录数

MCP 相关

向 MCP 客户端提供数据集搜索、ArcGIS 图层查询和元数据查看功能。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/arcgis-cupertino/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-arcgis-cupertino

Cupertino 市 GIS——加利福尼亚州 Cupertino 的开放地理空间数据(ArcGIS)。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非其发布。

工具

工具描述
search_datasets按关键词搜索 Cupertino 市 GIS 开放地理空间数据集(地块、分区、公共工程和市政服务)。返回每个数据集的名称、摘要、record_count、所有者/组织,以及其 Feature Service url——将该 url 传递给 query_layer / layer_info。
query_layer使用其 url(来自 search_datasets)查询 ArcGIS Feature Service / Map Service 图层。支持类 SQL 的 where、逗号分隔的 out_fields、order_by、limit、offset。返回属性行(和几何数据)。使用 where="1=1" + out_fields="*" 进行抽样。
layer_info使用 url 获取 ArcGIS Feature/Map Service 图层的架构:字段(名称 + 类型)、几何类型、记录总数和功能。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "arcgis-cupertino": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/arcgis-cupertino/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/arcgis-cupertino/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让受限连接能够处理此工具包无法涵盖的问题——通过可路由到整个目录的 ask_pipeworx 实现——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1872+ 个数据源。唯一的区别在于哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/arcgis_cupertino_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"parcels"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/arcgis_cupertino_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "arcgis-cupertino": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-arcgis-cupertino"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-arcgis-cupertino

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源和工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用普通英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Arcgis Cupertino data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。