关于 Arcgis Indianriver
Arcgis Indianriver 是用于查询佛罗里达州 Indian River County GIS 开放数据的 MCP 服务,支持发现数据集和查询 ArcGIS 图层,并可通过网关或本地 stdio 运行。
主要功能
- 01搜索县级 GIS 数据集
- 02查询 ArcGIS 图层及属性
- 03查看图层架构和能力
- 04通过网关或本地 stdio 运行
适用场景
- 01查找地块或分区数据集
- 02获取地图图层记录和几何信息
- 03核对图层字段与记录数
MCP 相关
提供工具以搜索 Indian River County 数据集、查询 ArcGIS Feature 或 Map Service 图层,并查看图层元数据。可通过 Pipeworx 网关使用,也可作为独立 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-arcgis-indianriver https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-arcgis-indianriver":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-arcgis-indianriver":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-arcgis-indianriver":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-arcgis-indianriver":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-arcgis-indianriver
Indian River County GIS — 佛罗里达州 Indian River County 的开放地理空间数据(ArcGIS)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_datasets | 按关键词搜索 Indian River County GIS 开放地理空间数据集(地块、地址、分区和公共工程)。返回每个数据集的名称、摘要、record_count、所有者/组织,以及其 Feature Service url — 将该 url 传递给 query_layer / layer_info。 |
query_layer | 通过其 url(来自 search_datasets)查询 ArcGIS Feature Service / Map Service 图层。支持类似 SQL 的 where、逗号分隔的 out_fields、order_by、limit、offset。返回属性行(以及几何)。使用 where="1=1" + out_fields="*" 进行抽样。 |
layer_info | 通过 url 获取 ArcGIS Feature/Map Service 图层的架构:字段(名称 + 类型)、几何类型、记录总数和功能。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"arcgis-indianriver": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/arcgis-indianriver/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是特定日期的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/arcgis_indianriver_search_datasets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"parcels"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/arcgis_indianriver_search_datasets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"arcgis-indianriver": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-arcgis-indianriver"]
}
}
}
或者直接运行,以确认它可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-arcgis-indianriver
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上方网关连接额外提供的共享元工具。数据源和工具相同,但不包含 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Arcgis Indianriver data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。