关于 Art
Art 是用于搜索和查询大都会艺术博物馆馆藏的 MCP 服务,面向访客、研究者和 Agent,提供作品详情、图片链接及部门列表。它支持本地 stdio 运行,也可通过 Pipeworx 网关接入。
主要功能
- 01按主题、艺术家或关键词搜索
- 02查询作品详情和图片链接
- 03列出策展部门
- 04支持本地 stdio 或网关运行
适用场景
- 01查找符合艺术家或主题的馆藏作品
- 02通过对象 ID 查询特定作品
- 03浏览博物馆的策展部门
MCP 相关
向 MCP 客户端提供馆藏搜索、作品查询和部门列表工具。可作为本地 stdio 服务运行,或通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/art/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-art https://gateway.pipeworx.io/art/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-art":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/art/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-art":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/art/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-art":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/art/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-art":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/art/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-art
Art MCP — 大都会艺术博物馆藏品 API(免费,无需身份验证)
属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_artworks | 按主题、艺术家或关键词搜索大都会艺术博物馆的藏品(例如,“向日葵”、“莫奈”、“古埃及”)。标题匹配的作品会排在最前,其次是艺术家或文化匹配的作品,最后是一般全文匹配;每条结果都会通过 matched_on 说明匹配依据。返回标题、艺术家、日期、媒介和图片 URL。 |
get_artwork | 获取特定作品的完整详情。提供搜索结果中的对象 ID。返回标题、艺术家、日期、媒介、部门和高分辨率图片 URL。 |
get_departments | 返回大都会艺术博物馆策展部门的完整列表(例如,“埃及艺术”“现代与当代艺术”),每个部门都附有数字部门 ID。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"art": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/art/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/art/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会在工具包自有工具之外列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效的权威信息。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接能够通过
ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包无法处理的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构消耗的上下文超过路由带来的收益,请只连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1872+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/art_search_artworks \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"sunflowers"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/art_search_artworks。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"art": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-art"]
}
}
}
或者直接运行它以确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-art
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接所添加的任何共享元工具。相同的数据源、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。
搭配 ask_pipeworx 使用
你也可以用通俗语言提问,而不直接调用工具——此方式同样适用于上文的工具包端点和完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Art data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。