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A
Asana

Asana

远程服务
pipeworx.io生产力06 天前更新

关于 Asana

Asana 是封装 Asana REST API 的 MCP 服务,可处理工作区、项目和任务操作,支持任务搜索、创建及详情读取,并可通过 Pipeworx 或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01列出工作区和项目
  2. 02列出并搜索任务
  3. 03获取任务详情
  4. 04创建项目任务

适用场景

  1. 01查看项目中的任务
  2. 02搜索工作区内的任务
  3. 03在项目中创建任务

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Asana 工作区、项目和任务工具。网关连接需要已通过 OAuth 连接的 Asana 账户,也可使用本地 stdio 服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/asana/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

47
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-asana

Asana MCP — 封装 Asana REST API(OAuth)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
asana_list_workspaces获取所有可访问的 Asana 工作区。返回列出项目和任务所需的工作区名称和 ID。
asana_list_tasks列出项目中的任务。返回任务 ID、名称、完成状态、负责人和截止日期。需要项目 ID。
asana_get_task获取任务完整详情,包括名称、描述、负责人、所属项目、标签、子任务和状态。需要任务 ID。
asana_create_task在项目中创建新任务。返回任务 ID、名称和永久链接。需要项目 ID 和任务名称。
asana_list_projects列出工作区中的所有项目。返回项目 ID、名称和归档状态。需要工作区 ID。
asana_search_tasks按关键词搜索工作区中的任务。返回匹配任务的 ID、名称、完成状态和负责人。需要工作区 ID。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "asana": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/asana/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/asana/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天适用的权威说明。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的工具架构占用的上下文比路由功能带来的收益更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具列表,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包使用已连接的 asana 账户,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录并连接 asana,然后使用 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/asana_list_workspaces。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/asana_list_workspaces。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "asana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-asana"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-asana

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。使用相同的源代码和工具,但不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用普通英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Asana data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。