关于 Ashby
Ashby MCP Pack 将 Ashby ATS API 封装为招聘数据工具,供招聘团队及其 AI Agent 查询候选人、职位和申请信息。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务运行。
主要功能
- 01搜索候选人及申请信息
- 02按 ID 获取候选人档案
- 03筛选并查看职位
- 04搜索职位申请
适用场景
- 01查找候选人的联系与申请资料
- 02核对职位要求及招聘阶段
- 03查看申请人所处的流程阶段
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Ashby 候选人、职位和申请查询工具。支持连接 Pipeworx 网关,也可作为仅含本包工具的本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-ashby https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-ashby":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-ashby":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-ashby":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-ashby":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
46| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-ashby
Ashby MCP 工具包 — 封装 Ashby ATS API
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
ashby_list_candidates | 在你的 ATS 中搜索候选人。返回姓名、电子邮件和申请元数据。使用候选人 ID 调用 ashby_get_candidate 可获取完整档案详情。 |
ashby_get_candidate | 根据 ID 获取候选人的完整档案。返回联系信息、简历、面试记录和当前申请状态。 |
ashby_list_jobs | 搜索开放职位。按状态筛选(open、closed、draft、archived)。返回职位名称、部门和发布详情。 |
ashby_get_job | 根据 ID 获取完整职位发布信息。返回描述、要求、招聘阶段和申请人数。 |
ashby_list_applications | 跨职位搜索工作申请。返回候选人姓名、申请的职位、申请阶段和提交日期。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"ashby": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 路由到整个目录,从而回答本工具包未涵盖的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构消耗的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此没有无需 API 密钥即可运行的 curl 示例。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ashby_list_candidates。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需与网关往返通信:
{
"mcpServers": {
"ashby": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ashby"]
}
}
}
或者直接运行以确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-ashby
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英文提问,而不必直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Ashby data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。