mcpField
A
Askdata Xk

Askdata Xk

远程服务
pipeworx.io法律与政务06 天前更新

关于 Askdata Xk

Askdata Xk 将科索沃统计局 ASKdata 的 PxWeb 数据接口提供为 MCP 工具,适合需要浏览统计主题并查询表格数据的研究者和数据使用者。它支持主题树浏览、表格元数据读取及 json-stat2 查询。

主要功能

  1. 01浏览统计主题目录
  2. 02读取表格维度及有效值
  3. 03按维度选择查询数据
  4. 04以 json-stat2 返回观测值

适用场景

  1. 01查找 ASKdata 中的统计表
  2. 02确认查询所需的维度编码
  3. 03筛选并获取科索沃统计数据

MCP 相关

向 MCP 客户端开放 ASKdata PxWeb 主题浏览、表格元数据和数据查询工具。可经 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/askdata-xk/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-askdata-xk

科索沃统计局(ASKdata)PxWeb MCP。

隶属于 Pipeworx —— 一个连接 AI Agent 与 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
subjects浏览科索沃统计局(ASKdata)PxWeb 主题树。默认路径 'ASKdata' 返回顶层文件夹(类型 'l')和表格(类型 't',后缀为 '.px')。提供更深层的子路径(如 'ASKdata/Prices/Consumer Price Index')可深入浏览某个主题领域。
table_meta获取科索沃 ASKdata PxWeb 表格的维度定义和有效编码值。路径必须是以 '.px' 结尾的完整路径(例如 'ASKdata/Prices/Consumer Price Index/Annual indicators/T4CPI.px')。返回维度和值列表——构建有效的 query_table 请求体时需要这些信息。
query_table向科索沃 ASKdata 表格发送 PxWeb 查询,并以 json-stat2 格式返回观测数据。请求体必须为 {query:[{code, selection:{filter,values}}], response:{format:'json-stat2'}}。PxWeb 将响应限制在约 10,000 个单元格;请使用 table_meta 中的编码,缩小各维度的选取范围。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "askdata-xk": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/askdata-xk/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/askdata-xk/mcp 上的 tools/list 会返回上表所列的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个套件端点除套件自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答本套件未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的套件端点;如果额外的工具定义占用的上下文比路由带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不要连接多个套件端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有套件列出的工具,而不仅是此套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个套件的工具;从任一端点调用 ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/askdata_xk_subjects \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"path":"ASKdata"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/askdata_xk_subjects。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "askdata-xk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-askdata-xk"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-askdata-xk

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅属于此套件的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不用直接调用工具,而是用日常语言提出问题——此方式既适用于上面的套件端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Askdata Xk data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。