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Austin Animal Services

Austin Animal Services

远程服务
pipeworx.io法律与政务06 天前更新

关于 Austin Animal Services

Austin Animal Services 是用于查询 Austin Animal Center 当前收容所接收与处置记录的 MCP 服务。它基于每小时更新的数据集提供动物查询和分类统计,适用于动物福利研究人员及本地数据使用者。

主要功能

  1. 01查询近期收容所接收记录
  2. 02按编号、名称或品种搜索动物
  3. 03按类型、动物或月份汇总处置结果
  4. 04使用当前每小时更新的数据集

适用场景

  1. 01统计近期接收的犬猫数量
  2. 02在收容所记录中查找动物
  3. 03查看领养及其他处置结果总数

MCP 相关

向 MCP 客户端提供近期接收记录、动物查询和处置结果汇总工具。可通过 Pipeworx 网关使用,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/austin-animal-services/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/austin-animal-services

来自奥斯汀动物中心(美国德克萨斯州奥斯汀)的实时收容所接收和处置记录——近期接收记录、动物查询和处置摘要(收养、转移、安乐死等)。

属于 Pipeworx 项目——一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。

工具

  • austin_recent_intakes(days?, animal_type?, intake_type?, limit?) — 近期 接收记录(默认最近 30 天),包含时间范围内的总数及一页记录。可回答“奥斯汀动物中心上个月接收了多少只狗”。
  • austin_search_animal(animal_id?, name?, breed?, limit?) — 根据 ID、名称或品种, 在接收和处置记录中查询动物。
  • austin_outcomes_summary(since?, group_by?) — 按 outcome_type、animal_type 或 month 分组的处置数量。

身份验证

无需密钥。传入你自己的 Socrata 应用令牌作为 _apiKey,即可获得更高的速率限制。

数据源

该市于 2025 年 5 月迁移到了新的收容所系统(ShelterBuddy)。较早的“Austin Animal Center Intakes/Outcomes (10/01/2013 to 05/05/2025)”数据集(wter-evkm / 9t4d-g238)现已冻结为历史快照,2025-05-19 之后不再有记录——本套件特意使用当前且每小时刷新的后续数据集,以确保“近期”和“上个月”查询能正确返回结果。Socrata 分页使用 $limit/$offset;本套件中的每次调用都会显式设置 $limit。当前数据集与历史数据集的字段名称不同(例如,当前数据集中的接收时间戳为 source_date,历史数据集中的则为 datetime)——不要假设它们可以互换。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "austin-animal-services": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/austin-animal-services/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/austin-animal-services/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 及其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个套件端点除了该套件自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外多路复用。元工具可让限定范围的连接回答本套件未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载套件端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有套件的工具,而不只是此套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个套件的工具;从任一 URL 都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/austin_recent_intakes \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"days":30,"animal_type":"Dog"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/austin_recent_intakes。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "austin-animal-services": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-austin-animal-services"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-austin-animal-services

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Austin Animal Services data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。