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Balldontlie

Balldontlie

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐06 天前更新

关于 Balldontlie

Balldontlie 是查询 balldontlie.io NBA 统计数据的 MCP 服务,适合需要球队、球员、比赛及赛季数据的用户。它提供列表、单项查询和统计数据检索,并需要 API 密钥。

主要功能

  1. 01球队列表与详情查询
  2. 02球员搜索与详情查询
  3. 03比赛列表与详情查询
  4. 04赛季平均数据查询
  5. 05按条件检索统计数据

适用场景

  1. 01查找球队和球员信息
  2. 02查看指定比赛资料
  3. 03获取球员赛季平均数据
  4. 04按赛季或比赛筛选统计数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供球队、球员、比赛、赛季平均值及统计数据查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行;调用需要 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/balldontlie/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

49
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/balldontlie

balldontlie.io MCP — NBA 统计数据。免费套餐需要 API 密钥(免费额度为 5 次请求/分钟)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非其发布。

身份验证

  • 平台密钥:PLATFORM_BALLDONTLIE_KEY。
  • 自带密钥:?_apiKey=…。

工具

  • teams() — 所有球队
  • team(id) — 单支球队
  • players(query?, team_ids?, cursor?, per_page?) — 球员
  • player(id) — 单名球员
  • games(seasons?, team_ids?, dates?, postseason?, cursor?, per_page?) — 比赛
  • game(id) — 单场比赛
  • season_averages(season, player_ids) — 赛季平均数据
  • stats(seasons?, player_ids?, game_ids?, postseason?, cursor?, per_page?) — 统计数据

数据源

https://api.balldontlie.io/v1/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "balldontlie": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/balldontlie/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/balldontlie/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过可路由到整个目录的 ask_pipeworx — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自带 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/balldontlie_teams。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,正文为 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "balldontlie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-balldontlie"]
    }
  }
}

也可以直接运行它,以确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-balldontlie

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Balldontlie data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。