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Bamboohr

Bamboohr

远程服务
pipeworx.io商业与营销06 天前更新

关于 Bamboohr

Bamboohr MCP Pack 将 BambooHR API v1 的员工资料、目录、休假和档案文件查询封装为 MCP 服务,面向需要从 MCP 客户端访问人事数据的团队。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为仅提供此 Pack 工具的本地 stdio 服务运行。

主要功能

  1. 01列出员工及目录信息
  2. 02按 ID 查询员工详情
  3. 03按日期范围搜索休假申请
  4. 04查看员工档案文件
  5. 05支持本地 stdio 运行

适用场景

  1. 01查看员工部门、职位和联系方式
  2. 02核对指定员工资料字段
  3. 03筛选已批准或待处理的休假
  4. 04检查员工档案中的文件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 BambooHR 员工、目录、休假和档案文件查询工具。可经 Pipeworx 网关连接,或本地通过 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

46
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-bamboohr

BambooHR MCP 套件 — 封装 BambooHR API v1

属于 Pipeworx — 一个 MCP 网关,可将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
bamboohr_list_employees列出所有员工及其目录信息。返回 ID、姓名、部门、职位和联系方式。
bamboohr_get_employee根据 ID 获取员工详细信息(例如“12345”)。指定字段,如 firstName、lastName、email、department。返回所请求的数据。
bamboohr_get_directory获取完整员工目录,包含所有员工的姓名、职位、部门、联系信息和经理分配情况。
bamboohr_list_timeoff按日期范围搜索休假申请(例如,“2024-01-01”至“2024-12-31”)。返回已批准和待处理的申请,包含员工姓名和缺勤类型。
bamboohr_get_employee_files根据 ID 获取员工个人资料中的文件。返回文件名、上传日期和文件类型。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "bamboohr": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个套件端点除了套件自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让受限连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答本套件未涵盖的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的套件端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过路由功能的价值,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有套件的工具,而不只是当前套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个套件的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此套件需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bamboohr_list_employees。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "bamboohr": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bamboohr"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-bamboohr

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此套件的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。代码来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英文提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的套件端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bamboohr data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。