关于 Bamboohr
Bamboohr MCP Pack 将 BambooHR API v1 的员工资料、目录、休假和档案文件查询封装为 MCP 服务,面向需要从 MCP 客户端访问人事数据的团队。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为仅提供此 Pack 工具的本地 stdio 服务运行。
主要功能
- 01列出员工及目录信息
- 02按 ID 查询员工详情
- 03按日期范围搜索休假申请
- 04查看员工档案文件
- 05支持本地 stdio 运行
适用场景
- 01查看员工部门、职位和联系方式
- 02核对指定员工资料字段
- 03筛选已批准或待处理的休假
- 04检查员工档案中的文件
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 BambooHR 员工、目录、休假和档案文件查询工具。可经 Pipeworx 网关连接,或本地通过 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-bamboohr https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-bamboohr":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-bamboohr":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-bamboohr":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-bamboohr":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
46| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-bamboohr
BambooHR MCP 套件 — 封装 BambooHR API v1
属于 Pipeworx — 一个 MCP 网关,可将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
bamboohr_list_employees | 列出所有员工及其目录信息。返回 ID、姓名、部门、职位和联系方式。 |
bamboohr_get_employee | 根据 ID 获取员工详细信息(例如“12345”)。指定字段,如 firstName、lastName、email、department。返回所请求的数据。 |
bamboohr_get_directory | 获取完整员工目录,包含所有员工的姓名、职位、部门、联系信息和经理分配情况。 |
bamboohr_list_timeoff | 按日期范围搜索休假申请(例如,“2024-01-01”至“2024-12-31”)。返回已批准和待处理的申请,包含员工姓名和缺勤类型。 |
bamboohr_get_employee_files | 根据 ID 获取员工个人资料中的文件。返回文件名、上传日期和文件类型。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"bamboohr": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个套件端点除了套件自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让受限连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答本套件未涵盖的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的套件端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过路由功能的价值,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有套件的工具,而不只是当前套件的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个套件的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此套件需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bamboohr_list_employees。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"bamboohr": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bamboohr"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-bamboohr
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此套件的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。代码来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英文提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的套件端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Bamboohr data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。