mcpField
B
Batchdata

Batchdata

远程服务
pipeworx.io商业与营销05 天前更新

关于 Batchdata

Batchdata 是面向房地产数据分析和联系信息查询场景的 MCP 服务,封装 BatchData API,可查找房产属性、搜索房产记录并对地址进行跳查。相关功能需要 BatchData API 令牌。

主要功能

  1. 01查询房主及房产属性
  2. 02按地点和属性搜索房产
  3. 03分页浏览匹配记录
  4. 04通过地址查询电话和邮箱

适用场景

  1. 01核查已知地址的估值和交易税务历史
  2. 02按地区筛选房产记录
  3. 03查找房产所有者的联系方式

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 BatchData 房产查询与跳查工具,可通过 Pipeworx 远程服务或本地 stdio MCP 服务使用;调用这些功能需要提供 BatchData API 令牌。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/batchdata/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-batchdata

BatchData MCP — 封装 BatchData 房产数据 + 跳过追踪 API(batchdata.com)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也不是由其发布。

工具

工具描述
batchdata_property_lookup查询一个或多个已知地址的完整房产属性(所有者、建筑特征、估值、销售/税务历史)。需要通过 _apiKey 提供 BatchData API 令牌。示例:batchdata_property_lookup({ street: "1011 Rosegold St", city: "Franklin Square", state: "NY", zip: "11010", _apiKey: "your-token" })
batchdata_property_search按位置和属性筛选条件(例如“Phoenix, AZ”)搜索 BatchData 的 1.55 亿+ 房产数据库,并支持 skip/take 分页。返回匹配的房产记录以及匹配总数的 meta 计数。需要通过 _apiKey 提供 BatchData API 令牌。示例:batchdata_property_search({ query: "Phoenix, AZ", take: 25, _apiKey: "your-token" })
batchdata_skip_trace对地址进行跳过追踪(可选提供所有者姓名),以获取所有者联系信息——电话号码和电子邮件。警告:跳过追踪结果涉及 DPPA/GLBA 允许用途义务;调用方须独自负责合法使用返回的联系数据。需要通过 _apiKey 提供 BatchData API 令牌。示例:batchdata_skip_trace({ street: "1011 Rosegold St", city: "Franklin Square", state: "NY", zip: "11010", _apiKey: "your-token" })

快速入门

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "batchdata": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/batchdata/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/batchdata/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具, 以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其余工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意设计的,并非意外进行多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值更大,请连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到相同的网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的工具属于哪个工具包;从任一端点使用 ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它提供密钥,因此没有可直接运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/batchdata_property_lookup。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附带 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "batchdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-batchdata"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其启动:

npx -y @pipeworx/mcp-batchdata

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Batchdata data" })

网关会选择合适的工具,并自动填入参数。

More

License

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。