关于 Besttime
Besttime 提供查询公共场所人流预测和当前繁忙程度的 MCP 工具。它支持按小时和星期预测、查询已预测场所及比较实时客流与预期水平;使用时需要 API 密钥。
主要功能
- 01按小时和星期预测场所繁忙程度
- 02按场所和日期查询预测
- 03对比实时客流与预测值
- 04通过名称和地址识别场所
- 05本地运行或通过 Pipeworx 使用
适用场景
- 01比较一周各日的预计繁忙时段
- 02查询场所特定小时的预测
- 03判断场所当前是否比平常繁忙
MCP 相关
该 MCP 服务提供创建和查询场所预测、检查实时客流的工具。可作为本地 stdio 服务运行或通过 Pipeworx 远程网关访问,并需要 BestTime API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-besttime https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-besttime":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-besttime":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-besttime":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-besttime":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-besttime
BestTime MCP — 人流量/场所繁忙程度预测(besttime.app)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
besttime_forecast | 按小时/按天有多繁忙(人流量预测)——按名称和地址为公共场所(餐厅、酒吧、健身房、商店、博物馆)创建繁忙程度预测。返回每个工作日的 24 小时繁忙程度曲线(0-100),以及繁忙/清闲/高峰时段和供后续查询使用的 venue_id。示例:besttime_forecast({ venue_name: "McDonald's", venue_address: "Ocean Ave, San Francisco", _apiKey: "pri_xxx:pub_yyy" }) |
besttime_query | 某个场所在特定小时或某一天的繁忙程度——读取已生成预测的场所(使用 besttime_forecast 返回的 venue_id)。传入 hour 查询某个小时,或省略该参数以获取全天曲线。示例:besttime_query({ venue_id: "ven_...", day: 4, hour: 18, _apiKey: "pri_xxx:pub_yyy" }) |
besttime_live | 现在是否比平时繁忙——返回实时人流繁忙程度,并与该时段的预测水平进行比较。使用 venue_id,或 venue_name + venue_address 来标识场所。示例:besttime_live({ venue_name: "Blue Bottle Coffee", venue_address: "66 Mint St, San Francisco", _apiKey: "pri_xxx:pub_yyy" }) |
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"besttime": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/besttime/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天适用情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用了其他工具。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过路由带来的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;无论使用哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要使用你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供密钥,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/besttime_forecast。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"besttime": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-besttime"]
}
}
}
或者直接运行以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-besttime
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,只提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的共享元工具。相同的源代码,相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Besttime data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。