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Betsapi

Betsapi

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 天前更新

关于 Betsapi

Betsapi 是用于查询 BetsAPI 体育赛事与赔率的 MCP 服务,支持实时和赛程数据。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行,并需提供 API 密钥。

主要功能

  1. 01查询比赛实时比分与时间
  2. 02查询即将举行的赛事
  3. 03获取赛事各盘口赔率
  4. 04支持网关或本地 stdio 运行

适用场景

  1. 01查看进行中比赛的比分
  2. 02了解某项运动的近期赛程
  3. 03查询指定赛事的赔率

MCP 相关

向 MCP 客户端提供实时比赛、即将举行的赛事和赛事赔率工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可在本地通过 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/betsapi/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-betsapi

BetsAPI MCP — 封装 BetsAPI(betsapi.com)的体育赛事和赔率。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未经其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
betsapi_inplay正在进行的实时体育比赛,包含当前比分和比赛计时。传入 sport_id(${SPORT_IDS})。示例:betsapi_inplay({ sport_id: "1", _apiKey: "your-key" })
betsapi_upcoming某项运动即将举行(已安排)的赛事,可选指定日期。传入 sport_id(${SPORT_IDS}),也可选传入 day=YYYYMMDD。示例:betsapi_upcoming({ sport_id: "1", day: "20260704", _apiKey: "your-key" })
betsapi_event_odds单场赛事在多个市场(独赢、让分、大小盘)的博彩公司赔率。赔率按市场深度嵌套,因此会在 raw 下返回完整结构。先从 betsapi_inplay 或 betsapi_upcoming 获取 event_id。示例:betsapi_event_odds({ event_id: "12345678", _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "betsapi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/betsapi/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/betsapi/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具能让范围受限的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构消耗的上下文多于路由带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不为它代理 API 密钥,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/betsapi_inplay。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "betsapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-betsapi"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-betsapi

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的共享元工具。代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用普通英语提问,而不是直接调用工具——此方法既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Betsapi data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。