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Bhagavad Gita

Bhagavad Gita

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐15 天前更新

关于 Bhagavad Gita

Bhagavad Gita 是通过 Vedic Scriptures API 访问经典文本的 MCP 服务,适合读者和研究者。它提供章节摘要、梵文偈颂及其转写、多位注释者的译文和评注,可本地运行或通过 Pipeworx 接入。

主要功能

  1. 01列出全部 18 章
  2. 02查询章节摘要和详情
  3. 03获取梵文偈颂及转写
  4. 04查看多位注释者的译文

适用场景

  1. 01浏览《薄伽梵歌》的章节结构
  2. 02按章节和偈颂编号查询内容
  3. 03对照偈颂的不同译文和评注

MCP 相关

向 MCP 客户端提供章节和偈颂查询工具。可作为本地 stdio 服务运行,或通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/bhagavad-gita/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-bhagavad-gita

《薄伽梵歌》MCP——印度教经典/吠陀文本。通过 Vedic Scriptures API 提供梵语诗节(slokas)及英文译文。无需密钥,数据来自 GitHub Pages JSON。https://vedicscriptures.github.io

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
list_chapters列出《薄伽梵歌》的全部 18 章(印度教经典/吠陀文本)。返回章节编号、梵语名称、转写、英文释义、摘要和诗节数。
get_chapter按章节编号获取《薄伽梵歌》(吠陀经典)中的一章。返回梵语名称、转写、英文释义、摘要和诗节数。
get_verse按章节和诗节编号获取《薄伽梵歌》中的单个诗节(sloka)。返回天城文梵语诗节、转写,以及多位注释者(Sivananda、Purohit、Gambirananda、Adidevananda)的英文译文和注释。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "bhagavad-gita": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bhagavad-gita/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/bhagavad-gita/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于上表:目前,单个工具包端点除了列出自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围,也是当天有效范围的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请改为连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取列出的所有工具包中的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_chapters \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_chapters。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "bhagavad-gita": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bhagavad-gita"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-bhagavad-gita

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,且仅提供此工具包自身的工具——不包含上述网关连接所增加的共享元工具。数据源相同,工具相同,没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用自然语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bhagavad Gita data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。