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Biomodels

Biomodels

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 天前更新

关于 Biomodels

Biomodels 是面向研究人员的 MCP 服务,供其查找经整理的生物系统可执行数学模型。它支持分面搜索,并提供模型元数据、论文、版本历史及 SBML 等格式的附件。

主要功能

  1. 01按通路、疾病或基因搜索模型
  2. 02查看模型元数据与来源论文
  3. 03查看贡献者和版本历史
  4. 04列出文件格式及下载链接

适用场景

  1. 01查找某生物通路的模型
  2. 02检查模型的来源论文与整理状态
  3. 03获取模型文件以供进一步分析

MCP 相关

通过 Pipeworx 网关或独立的本地 stdio MCP 服务,向 MCP 客户端提供模型搜索、模型详情和文件列表工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/biomodels

BioModels(EMBL-EBI)——用于存储经过整理、可执行的生物系统数学模型的公共仓库(支持 SBML、CellML、BioPAX 等),可按通路、疾病、生物体、基因或作者搜索,并提供模型文件本身以及每个模型所依据的论文。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立、非官方的集成——未与上游提供方关联,未获其认可,也非由其发布。

工具

  • biomodels_search(query, limit?, offset?) — 按通路、过程、疾病、生物体、基因或作者查找已发表的模型,并提供按整理状态、建模方法和交叉引用本体术语分类的计数。
  • biomodels_model(model_id) — 获取单个条目的完整信息:SBML notes、整理状态、建模方法(含对应的 MAMO 术语)、来源出版物、贡献者和版本历史。
  • biomodels_files(model_id) — 获取所有附件及其 MIME 类型、大小、MD5/SHA-256 和直接下载 URL:主要 SBML 文件,以及自动生成的 BioPAX、Octave/MATLAB、VCML 和 SciLab 转换文件。

身份验证

无需密钥。无需注册。

数据源

与 biostudies 并非同一服务

BioStudies 是 EMBL-EBI 用于存储支持某篇出版物的数据的通用仓库(涵盖任何检测、任何格式);BioModels 则专门存储可执行模型。二者均不能用于搜索对方的内容,且 BioModels ID(BIOMD…、MODEL…)并非 BioStudies 登录号(S-…)。

重新发现这些问题会浪费时间(测量日期:2026-09-17)
  • 所有旧文档中的主机地址都会重定向。 https://www.ebi.ac.uk/biomodels/… 会返回 301,重定向到 biomodels.org,后者又会重定向到 www.biomodels.org。 此程序包直接调用最终主机,避免依赖两次跳转都完整保留查询字符串。
  • 必须指定 format=json——否则会收到状态码为 200 的 HTML。
  • numResults 的下限为 10,且不会向下取整。 请求 2 或 3 条会返回 10 行;请求 25 条会返回 25 行。若调用方信任该参数,就会把 10 条结果报告为“前 3 条”。此程序包会自行截断列表,并始终至少请求下限数量,以确保 offset 分页保持对齐。
  • offset 按行计算且有效——分页时使用 offset += limit。
  • facetStats 是一个包含 JSON 的 JSON 字符串,而不是对象。
  • modellingApproach 是一个对象(包含 {accession, name, resource},对应一个 MAMO 术语),而非普通字符串;当 publication.type 标明为 "PubMed ID" 时,publication.accession 就是 PubMed ID。
  • 模型的 description 是 SBML <notes> XHTML 块,并非普通文本。
  • 搜索延迟波动很大——在一分钟内,对同一查询的测量结果分别为 0.6 秒、5.5 秒和超过 25 秒,因此默认 25 秒的请求时限会把正常运行的服务报告为宕机。搜索路径使用 45 秒时限;按 ID 查询的端点响应时间不到一秒。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "biomodels": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个套件端点会列出大约 30 个共享工具,以及该套件自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是判断当天实际情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此套件未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的套件端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个套件的工具,而不只是当前套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/biomodels_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"glycolysis","limit":3}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/biomodels_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "biomodels": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-biomodels"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-biomodels

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且对 initialize/tools/list/tools/call 的响应仅包含此套件的工具——不包含上方网关连接所添加的共享元工具。相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的套件端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Biomodels data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。