关于 Biomodels
Biomodels 是面向研究人员的 MCP 服务,供其查找经整理的生物系统可执行数学模型。它支持分面搜索,并提供模型元数据、论文、版本历史及 SBML 等格式的附件。
主要功能
- 01按通路、疾病或基因搜索模型
- 02查看模型元数据与来源论文
- 03查看贡献者和版本历史
- 04列出文件格式及下载链接
适用场景
- 01查找某生物通路的模型
- 02检查模型的来源论文与整理状态
- 03获取模型文件以供进一步分析
MCP 相关
通过 Pipeworx 网关或独立的本地 stdio MCP 服务,向 MCP 客户端提供模型搜索、模型详情和文件列表工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-biomodels https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-biomodels":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-biomodels":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-biomodels":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-biomodels":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/biomodels
BioModels(EMBL-EBI)——用于存储经过整理、可执行的生物系统数学模型的公共仓库(支持 SBML、CellML、BioPAX 等),可按通路、疾病、生物体、基因或作者搜索,并提供模型文件本身以及每个模型所依据的论文。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立、非官方的集成——未与上游提供方关联,未获其认可,也非由其发布。
工具
biomodels_search(query, limit?, offset?)— 按通路、过程、疾病、生物体、基因或作者查找已发表的模型,并提供按整理状态、建模方法和交叉引用本体术语分类的计数。biomodels_model(model_id)— 获取单个条目的完整信息:SBML notes、整理状态、建模方法(含对应的 MAMO 术语)、来源出版物、贡献者和版本历史。biomodels_files(model_id)— 获取所有附件及其 MIME 类型、大小、MD5/SHA-256 和直接下载 URL:主要 SBML 文件,以及自动生成的 BioPAX、Octave/MATLAB、VCML 和 SciLab 转换文件。
身份验证
无需密钥。无需注册。
数据源
- https://www.biomodels.org/search?query=&format=json — 带分面筛选的模型搜索。
- https://www.biomodels.org/{modelId}?format=json — 单个模型的元数据。
- https://www.biomodels.org/model/files/{modelId}?format=json — 文件列表。
- https://www.biomodels.org/model/download/{modelId}?filename= — 文件内容。
与 biostudies 并非同一服务
BioStudies 是 EMBL-EBI 用于存储支持某篇出版物的数据的通用仓库(涵盖任何检测、任何格式);BioModels 则专门存储可执行模型。二者均不能用于搜索对方的内容,且 BioModels ID(BIOMD…、MODEL…)并非 BioStudies 登录号(S-…)。
重新发现这些问题会浪费时间(测量日期:2026-09-17)
- 所有旧文档中的主机地址都会重定向。
https://www.ebi.ac.uk/biomodels/…会返回 301,重定向到biomodels.org,后者又会重定向到www.biomodels.org。 此程序包直接调用最终主机,避免依赖两次跳转都完整保留查询字符串。 - 必须指定
format=json——否则会收到状态码为 200 的 HTML。 numResults的下限为 10,且不会向下取整。 请求 2 或 3 条会返回 10 行;请求 25 条会返回 25 行。若调用方信任该参数,就会把 10 条结果报告为“前 3 条”。此程序包会自行截断列表,并始终至少请求下限数量,以确保offset分页保持对齐。offset按行计算且有效——分页时使用offset += limit。facetStats是一个包含 JSON 的 JSON 字符串,而不是对象。modellingApproach是一个对象(包含{accession, name, resource},对应一个 MAMO 术语),而非普通字符串;当publication.type标明为 "PubMed ID" 时,publication.accession就是 PubMed ID。- 模型的
description是 SBML<notes>XHTML 块,并非普通文本。 - 搜索延迟波动很大——在一分钟内,对同一查询的测量结果分别为 0.6 秒、5.5 秒和超过 25 秒,因此默认 25 秒的请求时限会把正常运行的服务报告为宕机。搜索路径使用 45 秒时限;按 ID 查询的端点响应时间不到一秒。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"biomodels": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/biomodels/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个套件端点会列出大约 30 个共享工具,以及该套件自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是判断当天实际情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此套件未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的套件端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个套件的工具,而不只是当前套件的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/biomodels_search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"glycolysis","limit":3}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/biomodels_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"biomodels": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-biomodels"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-biomodels
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且对 initialize/tools/list/tools/call 的响应仅包含此套件的工具——不包含上方网关连接所添加的共享元工具。相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的套件端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Biomodels data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。