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Bioregistry

Bioregistry

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 天前更新

关于 Bioregistry

Bioregistry 是面向生物医学数据使用者的标识符前缀元注册表 MCP 服务,涵盖约 1,500 个前缀。它可查询前缀元数据、搜索前缀并将 CURIE 解析为提供方 URL,且无需密钥。

主要功能

  1. 01查询前缀元数据与 URL 模板
  2. 02按文本搜索标识符前缀
  3. 03将 CURIE 解析为提供方 URL
  4. 04分页浏览前缀目录

适用场景

  1. 01查找某个前缀对应的提供方与许可信息
  2. 02将 CURIE 转换为可访问的提供方 URL
  3. 03浏览生物医学标识符前缀目录

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供前缀查询、搜索、CURIE 解析和目录分页工具。可通过 Pipeworx 网关连接,或作为本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/bioregistry/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

45
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/bioregistry

Bioregistry MCP——生物医学标识符前缀的元注册表(包含来自 UniProt、ChEBI、HPO、MONDO、RxNorm 等的约 1500 个前缀)。无需密钥。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • prefix(prefix) — 前缀元数据(URL 模板、提供方、许可证)
  • search(query, limit?) — 在前缀中进行子字符串搜索
  • resolve(curie) — 将 CURIE(例如 chebi:24867)解析为提供方 URL
  • prefixes(limit?, offset?) — 对所有前缀进行分页

数据源

https://bioregistry.io/api/

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "bioregistry": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bioregistry/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/bioregistry/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。

这是有意设计的,并非意外的多路复用。这些元工具可让受限连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包无法处理的问题,而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;ask_pipeworx 可从任一端点访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/prefix \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"prefix":"chebi"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/prefix。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "bioregistry": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bioregistry"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-bioregistry

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这在上面的工具包端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bioregistry data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。