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Bonhams

Bonhams

远程服务
pipeworx.io商业与营销05 天前更新

关于 Bonhams

Bonhams MCP 服务供 AI Agent 和研究者搜索 Bonhams 过往拍卖品,并查看单件拍品的价格与拍卖信息。

主要功能

  1. 01按艺术家或关键词搜索成交拍品
  2. 02按部门筛选结果
  3. 03查询落槌价与实际成交价
  4. 04查看估价、日期和部门
  5. 05获取拍品描述、状况和图片

适用场景

  1. 01研究艺术家的过往拍卖结果
  2. 02对比实际成交价与估价
  3. 03查看特定拍品的描述和图片

MCP 相关

向 MCP 客户端提供搜索和拍品详情工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/bonhams/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/bonhams

Bonhams 的拍卖成交价——按艺术家或制作人搜索过去(“已售出”)的拍品,并获取落槌价、含买家佣金的落槌价(实际成交价)、估价范围、拍卖日期和部门;还可获取单件拍品的完整详情(描述、品相、图片)。

属于 Pipeworx——一个将 AI agents 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游服务提供商无关联,未经其认可,也非由其发布。

工具

  • bonhams_results_search(query, category?, page?, limit?) — 按艺术家/制作人/关键词搜索 Bonhams 的已售拍品档案。category 是自由文本筛选条件,会与部门名称匹配(例如“珠宝”“版画”“书籍”)。
  • bonhams_lot_details(auction_id, lot_no, slug?) — 获取单件拍品的完整详情,使用 bonhams_results_search 结果中携带的 auction_id/lot_no 作为键。

身份验证

无需密钥。公开页面,无需登录。

数据来源

  • https://www.bonhams.com/search/?chronology=past&query=<q>&page=<n> — 网站自身的过往拍品搜索页面。这是一个 Next.js 应用,会将完整结果集服务器渲染到 __NEXT_DATA__ JSON 数据块(pageProps.lotData.auctionLots[])中——普通的 fetch() 就能获取实际数据,无需单独调用 XHR/API。每个条目都包含 price.hammerPrice(佣金前价格)和 price.hammerPremium(买家实际支付的成交价,与页面上显示的“含佣金售价 $X”一致),以及 estimateLow/estimateHigh、department.name、hammerTime.datetime、auctionId 和 lotNo(其格式为 {full, letter, number}——有时缺少 full,此时回退使用 number)。
  • https://www.bonhams.com/auction/<auctionId>/lot/<lotNo>/<slug>/ — 拍品详情页,采用相同的 SSR 模式,包含一个字段更丰富的 "lot":{...} 对象,其中有 sDesc/sCatalogDesc(HTML 描述)、dHammerPrice、dHammerPremium、dEstimateLow/dEstimateHigh、images[]。URL 中的 slug 不会经过验证——只要 auctionId/lotNo 匹配,任何字符串都可以,因此调用方不需要提供 Bonhams 完整的描述性 slug。
  • robots.txt(2026-09-05 检查)仅禁止访问 /ldc/、/vms-assets/、*aggregate$、*head_image*——本工具包均不会访问这些路径。未为 User-agent: * 声明抓取延迟。

另外两家拍卖行(Sotheby's、Phillips)的调查记录

Bonhams 首先上线,因为其实际成交价以普通 SSR HTML 呈现,没有访问限制——这是找到的最简单形式。以下是另外两家的快速探查记录,供后续构建其工具包的人员参考:

  • Sotheby's — robots.txt 为 User-agent: * 设置了 Crawl-delay: 15,并禁止访问 /bsp-api/*(其实际 API 路径)以及所有 PDF 导出内容。结果页面很可能通过 /bsp-api/ 后面的真正客户端 API 调用获取数据,而 robots.txt 明确禁止访问该路径——在直接认定数据完全无法获取之前,值得先检查是否有其他未被禁止的端点提供相同数据。
  • Phillips — robots.txt 禁止访问 /Search、/search、/SEARCH、/bin/、/phillips/otis、/*/filter/。显而易见的关键词搜索路径被禁止,且不区分大小写;通过其他方式(例如从站点地图或部门列表)访问拍品详情页,可能仍然可行——本次会话未进行探查。
  • Christie's — 根据构建计划,不在范围内(已关闭,使用内部 API)。

Bonhams 证明了按拍卖行分别构建工具包的方式可行,因此已为另外两家提交后续任务:**#1280(Sotheby's)**和 #1281(Phillips),每项任务都附有上述探查记录。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "bonhams": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bonhams/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/bonhams/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答该工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bonhams_results_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"Picasso"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bonhams_results_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "bonhams": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bonhams"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-bonhams

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所提供的任何共享元工具。来源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的英语提问,而不必直接调用工具——此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bonhams data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。