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Bookbrainz

Bookbrainz

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 天前更新

关于 Bookbrainz

Bookbrainz MCP 服务面向需要开放图书元数据的用户,可搜索并获取 MetaBrainz Foundation 的 BookBrainz 数据库记录,涵盖作品、版本、作者、出版商和丛书。

主要功能

  1. 01搜索多种图书实体
  2. 02按 BookBrainz UUID 查询记录
  3. 03按关联关系浏览记录
  4. 04访问作品、版本和作者数据
  5. 05无需身份验证即可使用公共 API

适用场景

  1. 01查找作者或出版商记录
  2. 02探索与作品相关的不同版本
  3. 03为图书数据库项目获取元数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 BookBrainz 搜索、查询和浏览工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/bookbrainz/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/bookbrainz

BookBrainz MCP——由 MetaBrainz Foundation 运营的开放图书元数据数据库(MusicBrainz 的姊妹项目)。无需身份验证。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • search(query, type, limit?, offset?)——搜索任意实体类型:work / edition / author / publisher / series / edition-group
  • lookup(type, bbid, includes?)——按 BookBrainz UUID 获取单个实体
  • browse(type, ...)——按关系筛选并列出作品/版本/作者

数据源

https://api.bookbrainz.org/——公共 REST + JSON。其覆盖范围远小于 Open Library 或 Google Books,但它是开放版本/作品的权威来源,采用类似 Wikidata 的数据建模方式。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "bookbrainz": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bookbrainz/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/bookbrainz/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的收益,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bookbrainz_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"The Great Gatsby","type":"work"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bookbrainz_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "bookbrainz": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bookbrainz"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-bookbrainz

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用普通语言提问,而不是直接调用工具——在上文的工具包端点和完整网关上都能使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bookbrainz data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。