关于 Browserless
Browserless 将 Browserless 无头 Chromium REST API 封装为网页渲染与提取工具,适用于需要处理 JavaScript 页面内容的场景。它支持选择器提取、截图和 AI 辅助内容抓取。
主要功能
- 01渲染网页并返回执行后的 HTML
- 02通过 CSS 选择器提取页面元素
- 03截取网页画面
- 04AI 辅助抓取并输出多种格式
适用场景
- 01读取普通抓取无法呈现的 JavaScript 页面
- 02提取新闻列表中的标题与链接
- 03保存网页截图或提取 Markdown 内容
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Browserless 网页渲染、提取与截图工具,可经 Pipeworx 网关连接或作为本地 stdio MCP 服务运行。调用需提供自己的 Browserless API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-browserless https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-browserless":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-browserless":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-browserless":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-browserless":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-browserless
Browserless MCP——封装 Browserless 无头 Chromium REST API(browserless.io)
它是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也并非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
browserless_content | 在无头 Chromium 中渲染 URL,并返回已完整执行的 HTML(JavaScript 运行后)——当普通抓取返回空壳或由 JS 渲染的 SPA 时使用。示例:browserless_content({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-token" }) |
browserless_scrape | 使用 CSS 选择器从渲染后的页面提取结构化数据。返回每个匹配元素的文本、内部 HTML、属性和几何信息。示例:browserless_scrape({ url: "https://news.ycombinator.com", elements: [{ selector: ".titleline a" }], _apiKey: "your-token" }) |
browserless_screenshot | 截取渲染后页面的屏幕截图。仅返回图像字节长度和元数据(不会内嵌二进制 PNG)。示例:browserless_screenshot({ url: "https://example.com", fullPage: true, _apiKey: "your-token" }) |
browserless_smart_scrape | AI 辅助提取:先尝试普通 HTTP 抓取,失败后再使用完整的无头浏览器,并以所需格式(html、markdown、links、screenshot、pdf)返回内容。适合只想获取整洁的页面内容、又不知道该用哪些选择器的情况。示例:browserless_smart_scrape({ url: "https://example.com", formats: ["markdown", "links"], _apiKey: "your-token" }) |
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"browserless": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他元工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,这是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让范围受限的连接回答此工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供密钥,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/browserless_content。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关中转:
{
"mcpServers": {
"browserless": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-browserless"]
}
}
}
或者直接运行以确认其可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-browserless
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。源码相同,工具相同,不含 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 搭配使用
你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Browserless data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。