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Browserless

Browserless

远程服务
pipeworx.io浏览器自动化05 天前更新

关于 Browserless

Browserless 将 Browserless 无头 Chromium REST API 封装为网页渲染与提取工具,适用于需要处理 JavaScript 页面内容的场景。它支持选择器提取、截图和 AI 辅助内容抓取。

主要功能

  1. 01渲染网页并返回执行后的 HTML
  2. 02通过 CSS 选择器提取页面元素
  3. 03截取网页画面
  4. 04AI 辅助抓取并输出多种格式

适用场景

  1. 01读取普通抓取无法呈现的 JavaScript 页面
  2. 02提取新闻列表中的标题与链接
  3. 03保存网页截图或提取 Markdown 内容

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Browserless 网页渲染、提取与截图工具,可经 Pipeworx 网关连接或作为本地 stdio MCP 服务运行。调用需提供自己的 Browserless API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-browserless

Browserless MCP——封装 Browserless 无头 Chromium REST API(browserless.io)

它是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
browserless_content在无头 Chromium 中渲染 URL,并返回已完整执行的 HTML(JavaScript 运行后)——当普通抓取返回空壳或由 JS 渲染的 SPA 时使用。示例:browserless_content({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-token" })
browserless_scrape使用 CSS 选择器从渲染后的页面提取结构化数据。返回每个匹配元素的文本、内部 HTML、属性和几何信息。示例:browserless_scrape({ url: "https://news.ycombinator.com", elements: [{ selector: ".titleline a" }], _apiKey: "your-token" })
browserless_screenshot截取渲染后页面的屏幕截图。仅返回图像字节长度和元数据(不会内嵌二进制 PNG)。示例:browserless_screenshot({ url: "https://example.com", fullPage: true, _apiKey: "your-token" })
browserless_smart_scrapeAI 辅助提取:先尝试普通 HTTP 抓取,失败后再使用完整的无头浏览器,并以所需格式(html、markdown、links、screenshot、pdf)返回内容。适合只想获取整洁的页面内容、又不知道该用哪些选择器的情况。示例:browserless_smart_scrape({ url: "https://example.com", formats: ["markdown", "links"], _apiKey: "your-token" })

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "browserless": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/browserless/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他元工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,这是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让范围受限的连接回答此工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供密钥,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/browserless_content。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关中转:

{
  "mcpServers": {
    "browserless": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-browserless"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-browserless

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。源码相同,工具相同,不含 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Browserless data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。