mcpField
B
Bundesbank De

Bundesbank De

远程服务
pipeworx.io金融数据05 天前更新

关于 Bundesbank De

Bundesbank De 是用于查询 Deutsche Bundesbank 统计数据的 MCP 服务。用户可发现 SDMX 数据流和结构,并检索经过筛选的时间序列观测值。

主要功能

  1. 01列出统计数据流
  2. 02查看维度及有效代码
  3. 03获取 SDMX-JSON 观测值
  4. 04按日期或最新观测值筛选

适用场景

  1. 01查找汇率或利率序列
  2. 02查询银行或国际收支统计

MCP 相关

它将 Bundesbank 数据流发现、结构查询和序列检索作为 MCP 工具提供。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/bundesbank-de/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-bundesbank-de

德国中央银行 Deutsche Bundesbank 的统计 MCP。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也非其发布。

工具

工具描述
list_dataflows列出可用的 Bundesbank 统计数据流(每个数据流都是一个可通过 get_series 查询的系列集合)。返回 SDMX 2.1 结构 XML,列出 BBK 机构下的所有数据流 ID 和名称。知名数据流:BBEX3(汇率)、BBK01(旧版单时间序列)、BBSIS(利率)、BBBK1/BBBK2(银行统计)、BBDB1(国际收支)。传入 flowRef 可仅获取该数据流(包括其 DataStructure 引用)。
dataflow_structure获取数据流的数据结构定义(DSD):包含其维度及每个维度的有效代码,你需要据此构建 get_series 的系列键。返回 SDMX 2.1 结构 XML。DSD ID 与数据流 ID 不同(例如,数据流 BBEX3 使用 DSD「BBK_ERX」)。传入数据流 ID(flowRef),此工具会为你解析 DSD;维度按键顺序显示在 中。设置 withCodes=true(默认值)可内嵌代码列表(references=children)。
get_series以 SDMX-JSON 格式获取 Bundesbank 系列的观测值。flowRef 是数据流 ID(例如「BBEX3」);key 是按键顺序排列、以点分隔的 SDMX 维度筛选条件(例如「D.USD.EUR.BB.AC.000」= USD/EUR 每日参考汇率)。使用 dataflow_structure 发现某个数据流的维度/代码。将维度留空可对其使用通配符(例如「D..EUR.BB.AC.000」)。可通过 lastNObservations(最近 N 条)或 startPeriod/endPeriod 日期范围(YYYY、YYYY-MM 或 YYYY-MM-DD)筛选。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "bundesbank-de": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bundesbank-de/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/bundesbank-de/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限范围的连接也能通过 ask_pipeworx(它会跨整个目录进行路由),回答本工具包未涵盖的问题——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是这个工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bundesbank_de_list_dataflows \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bundesbank_de_list_dataflows。查找工具包:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附上 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "bundesbank-de": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bundesbank-de"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-bundesbank-de

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所提供的共享元工具。数据源相同、工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bundesbank De data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。