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Bundlephobia

Bundlephobia

远程服务
pipeworx.io开发工具05 天前更新

关于 Bundlephobia

Bundlephobia 是用于分析 npm 包体积的 MCP 服务。它帮助开发者评估压缩后大小、Tree shaking 支持、依赖数量、构建时间估算及体积历史。

主要功能

  1. 01报告压缩及 gzip 后大小
  2. 02检查 Tree shaking 支持
  3. 03显示依赖数量和构建时间估算
  4. 04查找功能相近的包
  5. 05查看包体积历史

适用场景

  1. 01添加依赖前评估包体积
  2. 02比较功能相近的包
  3. 03跟踪不同版本的包体积

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Bundlephobia 包体积、相似包、历史记录和近期搜索工具。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/bundlephobia/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/bundlephobia

Bundlephobia MCP — npm 包的包体积分析。报告压缩和 gzip 后的体积、树摇优化能力、依赖数量和构建时间估算。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • size(package, version?) — package(或 package@version)的包体积
  • similar(package, version?) — 功能相似的包及其体积
  • history(package, version?) — 跨版本的体积历史记录(启发式方法:查询每个版本)
  • recent_searches() — 其他人最近测量过的包

说明

Bundlephobia 有速率限制,首次请求有时会比较慢(它会按需构建并测量包)。后续对同一 package@version 的请求会使用缓存。

数据源

https://bundlephobia.com/api/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "bundlephobia": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bundlephobia/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/bundlephobia/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点当前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围,是当日情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同样的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bundlephobia_size \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"package":"react"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bundlephobia_size。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "bundlephobia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bundlephobia"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-bundlephobia

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英文提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bundlephobia data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。