关于 Calendly
Calendly MCP Pack 将 Calendly API v2 的排期数据提供给 AI Agent 和日程管理应用,可查询用户、会议、参与者及可预约活动类型。
主要功能
- 01查询当前 Calendly 用户
- 02按条件列出已安排会议
- 03获取会议详情和参与者
- 04列出可预约活动类型
适用场景
- 01查看特定时间段的已预约会议
- 02检查会议参与者及其答复
- 03查找用户可预约的活动类型
MCP 相关
作为 MCP 服务,提供 Calendly 排期数据查询工具;可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-calendly https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-calendly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-calendly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-calendly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-calendly":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-calendly
Calendly MCP 工具包 — 封装 Calendly API v2,用于获取日程安排数据。
这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也不是由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
current_user | 获取与所提供令牌对应的 Calendly 当前用户。返回用户 URI 和组织 URI — 请首先调用此工具,因为 list_scheduled_events 和 list_event_types 需要用户或组织 URI。 |
list_scheduled_events | 列出已安排的会议(事件)。需要用户 URI 或组织 URI(从 current_user 获取)。可按状态和时间范围筛选,也可分页。返回事件 URI/UUID、名称、开始/结束时间、状态和地点。 |
get_event | 根据 UUID 获取单个已安排的事件(即事件 URI 的最后一段路径)。返回完整事件详情,包括名称、时间、状态、地点和事件成员信息。 |
list_invitees | 根据事件 UUID 列出已安排事件的受邀者。返回受邀者姓名、电子邮件、状态(有效/已取消)、时区以及对预约问题的回答。 |
list_event_types | 列出可预约的事件类型(会议模板)。需要用户 URI 或组织 URI(从 current_user 获取)。返回事件类型 URI、名称、时长、预约 URL 和启用状态。 |
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/calendly/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 以及其余的
全网关工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构信息消耗的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/calendly_current_user。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-calendly"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-calendly
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接所添加的共享元工具。代码相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 在上面的工具包端点和完整网关上都可以使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Calendly data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。