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Caniuse

Caniuse

远程服务
pipeworx.io开发工具05 天前更新

关于 Caniuse

Caniuse 是面向开发者和 Agent 的 MCP 服务,提供 HTML、CSS 和 JavaScript 特性的浏览器兼容性数据。它基于 caniuse-db,支持特性查询、搜索及浏览器版本支持检查。

主要功能

  1. 01按 ID 查询特性记录
  2. 02按标题或关键词搜索
  3. 03列出浏览器 ID 和版本
  4. 04按浏览器版本检查支持情况

适用场景

  1. 01核实网页特性的浏览器支持情况
  2. 02按关键词查找兼容性数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Caniuse 特性及浏览器兼容性工具。可通过 stdio 本地运行,也可经由 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/caniuse/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/caniuse

Can I Use MCP — HTML / CSS / JS 功能的浏览器兼容性数据。数据来源于 Fyrd 的 caniuse-db。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也并非由其发布。

工具

  • feature(name) — 按 ID 获取功能的完整记录
  • search(query) — 按标题 / 关键词搜索功能
  • list_browsers() — 浏览器 ID + 版本轨迹
  • support(feature, browser, version?) — 便捷查询:此功能是否受此浏览器支持?

数据源

https://raw.githubusercontent.com/Fyrd/caniuse/main/data.json — 缓存在工作器内存中 24 小时。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "caniuse": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/caniuse/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/caniuse/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别在于哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/feature \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"css-grid"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/feature。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "caniuse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-caniuse"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认服务启动:

npx -y @pipeworx/mcp-caniuse

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Caniuse data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。