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Cataas

Cataas

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 天前更新

关于 Cataas

Cataas 是用于从 CATAAS 获取猫咪图片及标签的 MCP 服务,支持随机图片、按标签筛选和列出可用标签,并可通过网关或本地 stdio 访问。

主要功能

  1. 01获取随机猫咪图片
  2. 02按标签查找图片
  3. 03列出可用猫咪标签
  4. 04支持网关和本地 stdio 模式

适用场景

  1. 01为聊天或演示获取猫咪图片
  2. 02查找符合描述的猫咪图片
  3. 03筛选图片前浏览可用标签

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 CATAAS 图片获取和标签工具。可通过 Pipeworx 网关使用,也可在本地通过 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-cataas

CATAAS MCP — 猫即服务(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方没有关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
random_cat获取随机猫咪图片。返回图片 URL、猫咪 ID 和相关标签。
cat_by_tag获取符合特定标签(例如,“橘色”“可爱”“困倦”)的随机猫咪图片。返回图片 URL、猫咪 ID 和标签。
list_tags列出所有可用的猫咪标签以供筛选。使用标签名称搭配 cat_by_tag,按外观或行为查找猫咪。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "cataas": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其余网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具使受限连接也能回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包列出的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random_cat \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random_cat。查找工具包:使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "cataas": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cataas"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-cataas

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所添加的共享元工具。代码来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你还可以用通俗英语提问 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Cataas data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。