关于 Cataas
Cataas 是用于从 CATAAS 获取猫咪图片及标签的 MCP 服务,支持随机图片、按标签筛选和列出可用标签,并可通过网关或本地 stdio 访问。
主要功能
- 01获取随机猫咪图片
- 02按标签查找图片
- 03列出可用猫咪标签
- 04支持网关和本地 stdio 模式
适用场景
- 01为聊天或演示获取猫咪图片
- 02查找符合描述的猫咪图片
- 03筛选图片前浏览可用标签
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 CATAAS 图片获取和标签工具。可通过 Pipeworx 网关使用,也可在本地通过 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-cataas https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-cataas":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-cataas":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-cataas":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-cataas":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-cataas
CATAAS MCP — 猫即服务(免费,无需身份验证)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方没有关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
random_cat | 获取随机猫咪图片。返回图片 URL、猫咪 ID 和相关标签。 |
cat_by_tag | 获取符合特定标签(例如,“橘色”“可爱”“困倦”)的随机猫咪图片。返回图片 URL、猫咪 ID 和标签。 |
list_tags | 列出所有可用的猫咪标签以供筛选。使用标签名称搭配 cat_by_tag,按外观或行为查找猫咪。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"cataas": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其余网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具使受限连接也能回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包列出的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random_cat \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random_cat。查找工具包:使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"cataas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cataas"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-cataas
它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所添加的共享元工具。代码来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
除了直接调用工具,你还可以用通俗英语提问 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Cataas data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。