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远程服务
pipeworx.io健康医疗05 天前更新

关于 Cdc

Cdc 将 data.cdc.gov 的公共卫生开放数据接入 MCP,供研究人员和数据分析流程查询疾病监测、死亡统计、行为风险及环境健康数据。支持废水病毒趋势计算,并提供网关和本地运行方式。

主要功能

  1. 01查询疾病与死亡统计
  2. 02检索行为风险及健康数据
  3. 03获取流感与呼吸道监测数据
  4. 04计算全国或州级废水病毒趋势

适用场景

  1. 01比较各州可报告疾病周报
  2. 02分析死因和人口统计数据
  3. 03查看州级吸烟或糖尿病患病率
  4. 04追踪废水中的病毒活动变化

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 CDC 数据查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/cdc/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

CDC — 美国疾病控制与预防中心

CDC 的数据产品:疾病监测(法定报告疾病、FluView)、生命统计(出生、死亡)、行为风险因素(BRFSS)、环境健康、健康的社会决定因素。这是权威的美国公共卫生数据。免费,无需身份验证(部分数据集在较高访问量下需要免费令牌)。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立、非官方的集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

为什么这对 AI Agent 很重要

对于美国公共卫生问题——疾病发病率、死亡率、行为风险因素、环境暴露——CDC 是权威来源。其方法达到政府级标准,数据文档透明。可与 WHO 全球卫生观察站 搭配,用于国际比较。

常见工作流:

  • 法定报告疾病。 按州和疾病(结核病、沙门氏菌病、麻疹等)统计每周病例数。
  • 死亡统计。 按死因、人口特征和地理区域统计死亡人数。NVSS 数据可追溯数十年。
  • BRFSS。 行为风险因素监测系统——州级吸烟、肥胖、糖尿病、心理健康等患病率。
  • 流感/呼吸道病毒监测。 每周 FluView,以及 COVID 期间的呼吸道疾病报告。
  • 污水监测(NWSS)。 根据污水采样得出的全国或州级 SARS-CoV-2/流感/RSV 病毒活动水平周报——这是早于病例/住院数据的领先指标,也是回答“当前污水病毒水平趋势如何?”的唯一方法。wastewater_national_trend / wastewater_state_trend 可直接完成此任务;不要将此问题交给 search_datasets,因为它对“wastewater”/“nwss”的全文搜索会返回无关的花粉/丝状病毒数据集。

身份验证

大多数 CDC 数据集都通过 Socrata 的 data.cdc.gov 平台开放;免费,限流较宽松。如需持续大量访问,可申请免费的 Socrata 应用令牌。通过 _apiKey 传入。

值得了解的数据集

数据集更新频率用途
NVSS 死亡统计每年/每月按死因/年龄/性别/种族/州统计死亡人数和死亡率
FluView每周流感活动监测
NNDSS(国家法定报告疾病监测系统)每周按州统计法定报告疾病
BRFSS每年州级风险因素患病率
YRBSS(青少年风险行为监测系统)每两年青少年健康行为
NHANES持续检查和实验室数据,代表性样本较小

对于“X 在 Y 州的比率是多少?”这类问题,大多数答案来自 NVSS(死亡统计)或 BRFSS(风险因素)。

NWSS 污水病毒活动水平

wastewater_national_trend 和 wastewater_state_trend 读取 atcp-73re(“CDC Wastewater Viral Activity Level for SARS-CoV-2, Influenza A and RSV”),该数据集每周五发布,涵盖约 800+ 个污水监测点。数据按监测点记录(每个病原体每周每个监测点一行,每行包含 5 级分类:Very Low/Low/Moderate/High/Very High),因此没有现成的全国或州级数值:这两个工具会根据所需粒度,对所有上报监测点的分类等级(1..5)计算人口加权平均值,并给出逐周趋势(rising/declining/stable,加权得分阈值为 ±0.15)。pathogen 接受常见别名(covid、flu、rsv);state 接受邮政缩写(CA)和全名。

CDC 之前发布过两个名为“NWSS Public ...”的数据集(g653-rqe2、 2ew6-ywp6),包含全国百分位指标;这两个数据集都已于 2026 年 8 月停止更新,目前已不再可用。CDC 已用按病原体分类的原始 qPCR 数据集(j9g8-acpt SARS-CoV-2、ymmh-divb Influenza A、45cq-cw4i RSV)以及这些工具使用的分类数据集 atcp-73re 取而代之。请先核实,不要想当然:curl 'https://data.cdc.gov/resource/atcp-73re.json?$select=max(week_end)'。

常见陷阱

  • 小计数抑制。 CDC 会抑制死亡人数 <10 或分母较小的单元格,以保护隐私。数据集会返回 null/星号;不要将其视为零。
  • 粗率与年龄调整率。 每 10 万人的死亡率通常会同时报告这两种数据。年龄调整率适用于比较年龄结构不同的人群;粗率则不适用。
  • 种族/族裔处理。 2003 年之后,CDC 的种族类别有所调整(新增多种族类别)。跨越这一时间点的时间序列需要谨慎处理。
  • 居住州与死亡发生州。 死亡率数据会报告这两者。大多数分析需要的是居住州(死者生前居住的地方);有些则需要死亡发生州(死亡证明提交的地方)。请查阅元数据。
  • 疫情期间的异常。 2020-2022 年的死亡率数据存在分类问题(COVID 编码、超额死亡的解读)。分析长期趋势时,应标注这一变化。
  • CDC 实时数据存在延迟。 FluView 周报约延迟 1-2 周。法定传染病月报约延迟 1 个月。NVSS 死亡率数据约延迟 6-12 个月。请据此规划 Agent 工作流。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "cdc": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/cdc/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/cdc/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自有工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文比路由功能带来的收益还多,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cdc_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"covid cases"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cdc_search_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "cdc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cdc"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-cdc

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你也可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Cdc data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。