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Chess

Chess

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 天前更新

关于 Chess

Chess 是面向 Chess.com 用户和棋类数据查询者的 MCP 服务,封装 Chess.com 公共 API,且无需身份验证。它提供玩家资料、评级与战绩、月度对局及排行榜查询。

主要功能

  1. 01按用户名查询玩家资料
  2. 02查看各棋类速度的评分与战绩
  3. 03检索指定月份的已完成对局
  4. 04查看不同棋类速度的排行榜

适用场景

  1. 01查看玩家的 Chess.com 资料和在线时间
  2. 02追踪快速棋或闪电棋评分及战绩
  3. 03检索玩家某月的对局记录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Chess.com 玩家资料、统计、对局和排行榜工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/chess/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-chess

Chess.com MCP — 封装 Chess.com 公共 API(免费,无需认证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具说明
get_player根据用户名获取 Chess.com 玩家档案(例如,'hikaru')。返回称号、国家、关注者人数、加入日期和上次在线时间。
get_stats获取 CHESS.COM 玩家的等级分,以及标准、快棋、闪电和子弹棋等模式的对局记录。查询“ 在 Chess.com 上的闪电棋/子弹棋/快棋等级分”或“ 在 Chess.com 上的等级分是多少”时优先使用。返回当前/最佳等级分以及胜/负/和局数。
get_games获取玩家某个月份的已完成对局(格式:YYYY/MM,例如,'2024/01')。返回对局 URL、时限、结果和等级分。
get_leaderboards查看 Chess.com 各模式(标准、快棋、闪电、子弹棋)的顶尖排名玩家。返回包含等级分和胜率的排名。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "chess": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/chess/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/chess/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个通用工具。initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外地进行多路复用。元工具让限定范围的连接可以通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果这些额外的架构定义消耗的上下文比路由带来的收益更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/chess_get_player \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"username":"hikaru"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/chess_get_player。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,附带 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "chess": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-chess"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-chess

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何通用元工具。相同的源代码,相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 这同样适用于上面的工具包端点和完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Chess data" })

网关会选择合适的工具,并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。