China Air Quality

@pipeworx/china-air-quality

中国全国实时空气质量（空气质量）——AQI、污染物水平与浓度（PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO）、质量等级及监测站详情。无需密钥。

属于 Pipeworx——连接 AI Agent 与 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立、非官方的集成——与上游提供方无关联，未经其认可，也并非由其发布。

在 2026-09-07 探测的 20 个中国政府数据源中（docs/china-vertical-plan.md §2），这是唯一一个无需会话 Cookie、Referer 技巧或未公开目录 ID，就能返回格式正确 JSON 的数据源。此前 30 天内没有外部需求提出相关请求；开发它是因为它独具特色（没有其他服务通过 MCP 提供 CNEMC 数据），而不是因为有人提出了相关问题。

工具

• china_air_quality(city) — 某城市当前的 AQI、质量等级、主要 污染物、各污染物指数等级及平均监测站浓度。接受英文城市名（“Beijing”）、省份（“Guangdong”会解析为其省会 Guangzhou），或直接输入中文名称（“北京市”）。
• china_air_quality_ranking(direction?, n?, pollutant?) — 按 AQI 或某种污染物的指数等级，对 CNEMC 监测的全国全部 338 个城市进行排名。direction: "bottom"（默认）显示污染最严重的城市；"top" 显示最清洁的城市。
• china_air_quality_stations(city) — 某城市内的所有独立监测站数据，包括各站自己的 AQI、浓度和坐标——展现城市级汇总数据所平均覆盖的社区级情况。

数据来源

中国环境监测总站（中国环境监测总站），负责运营中国官方空气质量监测网络的政府机构：

• https://air.cnemc.cn:18007/CityData/GetAllCityRealTimeAQIModels — 全部 338 个城市的数据，每小时刷新。包含 AQI 和各污染物 1-6 的指数等级，但不包含原始浓度。
• https://air.cnemc.cn:18007/CityData/GetAQIDataPublishLive?cityName=<市名> — 某个城市的监测站级数据，包含实际污染物浓度（µg/m³，CO 的单位为 mg/m³）。GetAQIDataPublishLives（复数形式）是失效路径——会返回 404。

china_air_quality 会合并这两个请求：从缓存的全城市数据流获取城市级 AQI/等级/质量，并根据该城市的监测站数据计算平均浓度，因为全城市接口本身始终不包含浓度值。

全城市数据载荷（144 KB，每小时更新）会在进程隔离区内缓存 10 分钟。

城市名称——上游仅接受中文

CNEMC 使用中文行政区划名称标识所有城市；“Beijing”在接口中无法解析。src/index.ts 内置了一张生成的映射表：

• CITY_EN_TO_ZH — 所有已公布的 338 个城市名称的汉语拼音罗马化形式（去除了行政区划后缀市/州/盟/地区/自治州），并针对少数常见英文拼写与标准拼音不同的城市作了手动覆盖：Xi'an、Harbin、Urumqi、Lhasa、Hohhot、Ordos、Qiqihar、Hulunbuir。
• PROVINCE_TO_ZH — 将 31 个省/自治区/直辖市（英文和中文名称）映射到其省会城市，因此“air quality in Guangdong”会解析为 Guangzhou。
• 中文输入始终可以直接与已公布的 338 个城市名称匹配，无论是否带有末尾的市/州。

无法解析的城市名称会返回 found: false 和提示，而不是上游错误——CNEMC 对未知城市的响应是静默返回空数组，否则会被误解为“没有污染数据”，而不是“无法识别该城市”。

已知限制

• 浓度是站点平均值，而非单个官方数值。 CNEMC 仅按站点粒度发布浓度；本工具包的城市级汇总值是当前小时该城市各上报站点的平均值，每个响应的 pollutant_note 中都会说明这一点。
• 低于传感器检测下限的浓度会被排除，而非猜测。 CNEMC 会将部分读数报告为 <3（低于检测限）；这些读数不会被当作错误数值解析，而是从平均值中剔除。
• MEE 的城市月度报告采用 HTML 格式，不在本工具包的范围内——请参阅 docs/china-vertical-plan.md §2（已单独列为研究任务）。

身份验证

无。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "china-air-quality": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/china-air-quality/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/china-air-quality/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall，以及网关全局工具集中的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于上表：单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具，以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，也是当天有效范围的权威依据。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答本工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点；如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不只是当前工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出；无论连接哪个端点，ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/china_air_quality \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"city":"Beijing"}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/china_air_quality。查找工具包：使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需经由网关中转：

{
  "mcpServers": {
    "china-air-quality": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-china-air-quality"]
    }
  }
}

也可以直接运行，以确认它能启动：

npx -y @pipeworx/mcp-china-air-quality

它通过 stdin/stdout 使用 MCP，并响应 initialize/tools/list/tools/call，仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同，工具相同，不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不直接调用工具，而是用自然语言提问——这既适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about China Air Quality data" })

网关会选择合适的工具，并自动填入参数。

更多信息

• 文档与指南
• pipeworx.io

许可证

MIT