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China Macro

China Macro

远程服务
pipeworx.io金融数据03 天前更新

关于 China Macro

China Macro 是供分析师和研究人员跟踪中国经济与金融指标的 MCP 服务,整合 LPR、国家统计局数据、70 城房价、SHIBOR 和国债收益率数据工具,无需密钥。

主要功能

  1. 01月度 LPR 利率及历史数据
  2. 02国家统计局主要经济指标
  3. 0370 城房价指数
  4. 04SHIBOR 与国债收益率

适用场景

  1. 01查看最新 1 年期和 5 年期 LPR
  2. 02跟踪通胀、GDP 和贸易指标
  3. 03比较各城市住宅价格指数
  4. 04查看 SHIBOR 定盘利率和收益率曲线

MCP 相关

向 MCP 客户端提供中国宏观经济与金融数据工具。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/china-macro/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/china-macro

中国人民银行贷款市场报价利率(贷款市场报价利率,LPR)、国家统计局主要指标、70 城房价、SHIBOR 和国债收益率曲线——无需密钥,实时获取数据。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • china_lpr({ months? }) — 最多返回最近 12 次月度 LPR 公告 (1 年期和 5 年期利率,以及参考日期),按时间从新到旧排列,并包含 latest 字段。上游仅提供滚动的约 1 年数据窗口——months 上限为 12。
  • china_lpr_latest() — 仅返回当前 1 年期/5 年期 LPR 报价及其参考日期,不含历史数据。调用方只需查询“当前利率”时成本更低。
  • china_macro_indicator({ indicator, periods? }) — 一个工具涵盖九项主要指标:cpi、ppi、pmi(制造业 + 非制造业)、gdp(按行业划分的年内累计值)、industrial_production(规模以上工业增加值增长)、retail_sales、fixed_asset_investment、money_supply(M0/M1/M2)和 trade(月度进出口总额)。 返回最近一期数据,并附带最多 periods 期(默认 12,最多 36)的月度/季度历史数据。每个字段均按单位从国家统计局的中文名称翻译为英文名称。 直连数据源(source: "nbs")。 读取中国国家统计局自有数据库,而非转载方数据。每个序列均包含 period、period_type(single_month / single_quarter / year_to_date)、measure(index、pct_change_yoy、pct_change_qoq、change_pp、level、level_pct、rate_pct、diffusion_index)、unit 和 base(例如“上年同月 = 100”),均按原始发布形式返回,不进行转换;由于转载方使用的单位名称可能有误(例如将基期为 100 的指数标为“%”),因此其单位名称保存在 published_unit 中。如果无法根据转载方的标签确定某个序列的基期,则返回 basis_status: "unresolved",并且仅将数值作为 value_raw 返回。空白期数会被剔除并计数,不会以 null 值返回。此外,还提供 urban_unemployment 和 capacity_utilization(季度数据)、series(一个命名序列)、period 和 region:历史数据使用省份名称,单期的 31 个中国大陆省级地区数据则使用 "all"(适用于 cpi、ppi、industrial_production、fixed_asset_investment、gdp)。这些序列不包含台湾、香港和澳门。
  • china_house_prices({ city?, month? }) — 70 个城市的新建商品住宅和二手住宅价格指数。使用 city(英文名称)获取一个城市的历史数据(最多 24 个月);使用 month(“YYYY-MM”)指定某次发布;两者都不指定则返回最新月份全部 70 个城市的横截面数据。
  • china_rates({ series, days?, periods? }) — series: "shibor" 返回涵盖全部 8 个期限的上海银行间同业拆放利率(最新定盘利率 + 每日历史数据);series: "yield_curve" 返回中国国债收益率曲线(含带日期的 1 年期/10 年期基准历史数据,以及所有活跃交易期限的实时报价完整曲线)。

身份验证

无需密钥。无需 Cookie 或会话。

数据来源

  • 中国人民银行授权的全国银行间同业拆借中心 — 贷款市场报价利率(china_lpr、china_lpr_latest)。
  • 中国国家统计局 — CPI、PPI、PMI、GDP、工业增加值增速、社会消费品零售总额、固定资产投资、货币供应量以及 70 个大中城市住宅价格指数(china_macro_indicator、china_house_prices)。
  • 中国国家统计局国家及省级统计数据库——直接查询路径(source: "nbs"、region):全国月度和季度序列,以及省级横截面数据。data_as_of 是最新有值的统计期。
  • 中国海关总署 — 月度进出口总额(china_macro_indicator({ indicator: "trade" }))。
  • 中国外汇交易中心 / 全国银行间同业拆借中心 — SHIBOR 定盘利率和中国国债收益率(china_rates)。

LPR 发布方仅提供滚动约 12 个月的数据窗口,因此 china_lpr 无法返回更早的历史数据。LPR 每月 20 日(或下一个工作日)公布,因此 china_lpr_latest 的 reference_date 预计大约每月更新一次。

NBS 和海关数据经由一个无需密钥的再发布方(Eastmoney 数据中心)提供给我们,该平台承载官方数据序列;每个响应的 source 字段中,NBS 或海关的名称始终排在首位,中间平台排在第二位。1 年期 / 10 年期国债基准收益率是根据 IMF 的特殊数据公布标准披露的日度序列;此处每次调用最多返回 60 行,因此请将 periods 设为接近所需数量,而不是日度最大值。实时收益率曲线默认使用国债数据。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "china-macro": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/china-macro/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/china-macro/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember / recall,以及其他全网关工具集中的工具。因此,你看到的工具数量会多于本表所列:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答该工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/china_lpr \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"months":12}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/china_lpr。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "china-macro": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-china-macro"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-china-macro

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize / tools/list / tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源和工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about China Macro data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。