关于 Chronicling America
Chronicling America 是面向历史研究者和公众的报纸全文检索 MCP 服务,搜索美国国会图书馆数字化报纸的 OCR 文本。结果包含报纸、日期、地点、页面链接和文本摘录,并可按州和日期筛选。
主要功能
- 01检索历史报纸 OCR 全文
- 02按美国州和日期筛选
- 03返回相关页面及文本摘录
- 04提供搜索覆盖范围信息
适用场景
- 01查找历史人物或事件的报纸报道
- 02按地区和年代研究新闻记录
- 03查看匹配页面及其 OCR 摘录
MCP 相关
MCP 服务通过 search_newspapers 工具向客户端提供报纸搜索,并可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-chronicling-america https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-chronicling-america":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-chronicling-america":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-chronicling-america":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-chronicling-america":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/chronicling-america
在国会图书馆 Chronicling America 馆藏中,对数字化的美国历史报纸进行全文搜索——查找任何人物、事件或主题,并获取报纸名称、日期、地点、页面链接和页面 OCR 文本摘录。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也非其发布。
工具
search_newspapers({ query, state?, date_from?, date_to?, limit? })— 返回 OCR 文本与query匹配的页面, 按相关性排序,并优先显示total_matches。可按美国州(州名或邮政编码)以及年份或具体日期筛选。 每个响应都包含data_as_of和served_from:pipeworx_search— 适用于已纳入 Pipeworx 搜索覆盖范围的州;当整个馆藏均已纳入后,也适用于全国范围(未指定州)的问题。每个答案都包含所有匹配页面的excerpt,以及coverage区块(年份、已搜索页面、批次)。覆盖范围逐州扩展:某州所有包含该州报纸的国会图书馆批次都纳入后,即可在此获得该州的答案。目前已覆盖蒙大拿州;馆藏其他部分正在陆续添加。全国范围的答案约在七秒后超时;如果届时仍有分区未返回结果,coverage.partial会说明已返回结果的分区数量。loc_search— 其他所有请求都会转至国会图书馆搜索。由于该搜索只能响应一小部分请求,因此会重试数次。如果搜索失败,会报告为upstream_down,而不是“无匹配结果”。
身份验证
无需密钥。
数据源
- 国会图书馆 Chronicling America(国家数字报纸计划)——页面 OCR 文本和报纸标题记录。属于美国公有领域。
给下一位维护者的说明:
- 国会图书馆的关键词搜索不可靠:2026-10-18,我们尝试的所有网络上的新关键词查询都超时了,发生率约为十分之九。
pipeworx_search的结果链接到与 LoC 搜索相同的 loc.gov 页面查看器(page_url);excerpt是页面的原始 OCR 文本,19 世纪和 20 世纪初的印刷字体识别结果噪声较多。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"chronicling-america": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
对 https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp 调用 tools/list,返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单一工具包端点除工具包自身工具外,还会列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是判断特定日期实际范围的权威依据。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具所属工具包不同;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_newspapers \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"flood","state":"montana","date_from":"1922","date_to":"1922"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_newspapers。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"chronicling-america": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-chronicling-america"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-chronicling-america
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Chronicling America data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。