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Chronicling America

Chronicling America

远程服务
pipeworx.io搜索与检索05 天前更新

关于 Chronicling America

Chronicling America 是面向历史研究者和公众的报纸全文检索 MCP 服务,搜索美国国会图书馆数字化报纸的 OCR 文本。结果包含报纸、日期、地点、页面链接和文本摘录,并可按州和日期筛选。

主要功能

  1. 01检索历史报纸 OCR 全文
  2. 02按美国州和日期筛选
  3. 03返回相关页面及文本摘录
  4. 04提供搜索覆盖范围信息

适用场景

  1. 01查找历史人物或事件的报纸报道
  2. 02按地区和年代研究新闻记录
  3. 03查看匹配页面及其 OCR 摘录

MCP 相关

MCP 服务通过 search_newspapers 工具向客户端提供报纸搜索,并可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/chronicling-america

在国会图书馆 Chronicling America 馆藏中,对数字化的美国历史报纸进行全文搜索——查找任何人物、事件或主题,并获取报纸名称、日期、地点、页面链接和页面 OCR 文本摘录。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也非其发布。

工具

  • search_newspapers({ query, state?, date_from?, date_to?, limit? }) — 返回 OCR 文本与 query 匹配的页面, 按相关性排序,并优先显示 total_matches。可按美国州(州名或邮政编码)以及年份或具体日期筛选。 每个响应都包含 data_as_of 和 served_from:
    • pipeworx_search — 适用于已纳入 Pipeworx 搜索覆盖范围的州;当整个馆藏均已纳入后,也适用于全国范围(未指定州)的问题。每个答案都包含所有匹配页面的 excerpt,以及 coverage 区块(年份、已搜索页面、批次)。覆盖范围逐州扩展:某州所有包含该州报纸的国会图书馆批次都纳入后,即可在此获得该州的答案。目前已覆盖蒙大拿州;馆藏其他部分正在陆续添加。全国范围的答案约在七秒后超时;如果届时仍有分区未返回结果,coverage.partial 会说明已返回结果的分区数量。
    • loc_search — 其他所有请求都会转至国会图书馆搜索。由于该搜索只能响应一小部分请求,因此会重试数次。如果搜索失败,会报告为 upstream_down,而不是“无匹配结果”。

身份验证

无需密钥。

数据源

  • 国会图书馆 Chronicling America(国家数字报纸计划)——页面 OCR 文本和报纸标题记录。属于美国公有领域。

给下一位维护者的说明:

  • 国会图书馆的关键词搜索不可靠:2026-10-18,我们尝试的所有网络上的新关键词查询都超时了,发生率约为十分之九。
  • pipeworx_search 的结果链接到与 LoC 搜索相同的 loc.gov 页面查看器(page_url);excerpt 是页面的原始 OCR 文本,19 世纪和 20 世纪初的印刷字体识别结果噪声较多。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "chronicling-america": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

对 https://gateway.pipeworx.io/chronicling-america/mcp 调用 tools/list,返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单一工具包端点除工具包自身工具外,还会列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是判断特定日期实际范围的权威依据。

这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具所属工具包不同;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_newspapers \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"flood","state":"montana","date_from":"1922","date_to":"1922"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_newspapers。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "chronicling-america": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-chronicling-america"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-chronicling-america

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Chronicling America data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。