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Chucknorris

Chucknorris

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐04 天前更新

关于 Chucknorris

Chucknorris 是从 chucknorris.io 获取笑话的 MCP 服务,支持随机、关键词和分类查询,可通过网关连接或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01获取随机笑话
  2. 02按关键词搜索笑话
  3. 03列出笑话分类
  4. 04按分类获取笑话

适用场景

  1. 01为聊天或演示获取笑话
  2. 02查找包含指定关键词的笑话
  3. 03从特定分类中挑选笑话

MCP 相关

向 MCP 客户端提供笑话查询和分类工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可在本地通过 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/chucknorris/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-chucknorris

Chuck Norris MCP — 封装 chucknorris.io(免费,无需身份验证)

这是 Pipeworx 的一部分 — 一个连接 AI Agent 与 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
random_joke从 chucknorris.io 获取一条随机 Chuck Norris 笑话。返回笑话文本、唯一 ID、类别列表和永久链接 URL。
search_jokes按关键词搜索 Chuck Norris 笑话。返回匹配的笑话文本和 ID。
list_categories列出所有可用的 Chuck Norris 笑话类别(例如,'nerdy'、'sport')。与 joke_by_category 配合使用以获取笑话。
joke_by_category从指定类别随机获取一条 Chuck Norris 笑话。返回笑话文本和 ID。

快速开始

将其添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "chucknorris": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/chucknorris/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/chucknorris/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,这是对应日期最权威的信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答该工具包未涵盖的问题 — 通过可跨整个目录路由请求的 ask_pipeworx — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销大于路由功能的价值,请改为连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过其中任一个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/chucknorris_random_joke \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/chucknorris_random_joke。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "chucknorris": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-chucknorris"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认其正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-chucknorris

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Chucknorris data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。