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Climate

Climate

远程服务
pipeworx.io科研与教育04 天前更新

关于 Climate

Climate 是一个 MCP 服务,可获取 1950 至 2050 年地点的 Open-Meteo 温度和降水预测,并比较不同气候模型的结果,适用于研究人员和分析者评估预测及其不确定性。

主要功能

  1. 01历史与未来气候预测
  2. 02每日温度和降水数据
  3. 03比较不同模型的温度预测

适用场景

  1. 01查看某地的气候预测
  2. 02评估气候模型结果的一致性

MCP 相关

向 MCP 客户端提供气候预测和模型比较工具,可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/climate/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-climate

Climate MCP — 封装 Open-Meteo Climate API(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
get_climate_projection获取某个地点的历史和未来温度与降水预测(1950–2050)。返回包含温度、降水和天气状况的每日预报。
compare_models比较同一地点和日期范围内不同气候模型的温度预测。返回并列的每日平均气温,用于评估模型一致性和不确定性。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "climate": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/climate/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/climate/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具, 以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关范围内的其余工具。 因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了 该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天有效范围的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具让限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx 路由到整个目录,从而回答此工具包无法涵盖的问题, 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点; 如果额外的架构定义消耗的上下文超出了路由功能带来的价值, 请只连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具, 而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_climate_projection \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"latitude":40.7128,"longitude":-74.006,"start_date":"2020-01-01","end_date":"2020-12-31"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_climate_projection。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "climate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-climate"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-climate

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,且仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外添加的任何共享元工具。同一份源代码、同一组工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 这不仅适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Climate data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。