mcpField
C
Cloudflare Radar

Cloudflare Radar

远程服务
pipeworx.io数据与分析04 天前更新

关于 Cloudflare Radar

Cloudflare Radar 是面向 AI Agent 和分析人员的 MCP 服务,可查询互联网流量、攻击、路由、质量、域名排名及 AI 爬虫活动。提供本地独立服务和 Pipeworx 网关接入方式。

主要功能

  1. 01互联网质量摘要
  2. 02L7 DDoS 攻击构成
  3. 03按流量指标查看热门地区
  4. 04近期 BGP 路由泄漏事件
  5. 05域名排名与热门域名
  6. 06AI 爬虫流量分析

适用场景

  1. 01按地区和日期范围查看互联网质量
  2. 02检查不同地区的攻击分布
  3. 03查询近期 BGP 路由泄漏事件
  4. 04评估域名热度及 AI 爬虫占比

MCP 相关

通过 Pipeworx 端点或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 Cloudflare Radar 工具。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/cloudflare-radar

Cloudflare Radar MCP——互联网观测站(流量、攻击、BGP、质量)。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1878+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

  • internet_quality(location?, date_range?) — IQI 摘要。
  • attack_summary(dimension?, location?, date_range?) — L7 DDoS 攻击构成。
  • top_locations(metric?, date_range?, limit?) — 按 HTTP / DNS / 攻击占比排名的热门国家。
  • bgp_leaks(date_range?, limit?) — 最近的 BGP 路由泄漏事件。
  • radar_domain_rank(domain, date?) — 单个域名的受欢迎程度排名 / 分档、类别和热门地区。回答“这个域名访问量很大,还是无人问津”。
  • radar_top_domains(limit?, location?, date?) — 全球或按国家排名的访问量最高域名。
  • radar_ai_bots(dimension?, date_range?, location?, user_agent?, limit?) — Cloudflare Radar AI 机器人:按用户代理、抓取目的或行业划分的 AI 爬虫流量占比(GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider 等)。未知的 user_agent 会返回 found:false。

身份验证

  • 平台密钥: 网关环境变量 PLATFORM_CLOUDFLARE_RADAR_KEY(或复用 CLOUDFLARE_API_TOKEN)。
  • 自带密钥: 在 https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens 创建密钥后,使用 ?_apiKey=<token>(Radar 无需特殊权限范围)。

数据源

https://api.cloudflare.com/client/v4/radar/ — Bearer 令牌。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-radar": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天准确情况的权威说明。

这是刻意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让指定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的收益,请改为连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1878+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/internet_quality \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"location":"US","date_range":"7d"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/internet_quality。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-radar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cloudflare-radar"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-cloudflare-radar

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Cloudflare Radar data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。