关于 Cms
Cms 是面向美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)开放数据的 MCP 服务,适用于需要查找和分析公共医疗数据的用户。它支持检索数据集目录、查看元数据并分页获取或筛选数据行。
主要功能
- 01按关键词查找数据集
- 02查看数据集元数据与资源
- 03分页读取数据行
- 04全文搜索与列值筛选
适用场景
- 01定位医院或医疗支出数据集
- 02按州筛选数据集中的记录
MCP 相关
向 MCP 客户端提供数据集搜索、元数据查询和数据行读取工具。可通过 Pipeworx 网关连接,或作为仅提供此数据源工具的本地 stdio 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/cms/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-cms https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-cms":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-cms":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-cms":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-cms":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-cms
CMS 开放数据 MCP — 美国医疗保险和医疗补助服务中心。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也未由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_datasets | 按关键词查找 CMS 数据集 ID 和标题。CMS 发布 Medicare/Medicaid 开放数据(提供方数据、支出、参保人数、药品定价、质量指标、医院、护理院、ACO 等)。在客户端搜索 CMS DCAT 目录中的各数据集标题、描述和关键词。返回 datasetId(UUID),供你传递给 get_dataset 和 dataset_info。 |
get_dataset | 按 datasetId(来自 search_datasets 的 UUID)获取 CMS 数据集中的行。返回由行对象组成的数组,其键为数据集列名。支持分页(size/offset)、在整个数据集中进行全文关键词搜索,以及通过 filters: {COLUMN: VALUE} 精确匹配列(列名与返回行中的键一致,例如 {"State": "TX"})。 |
dataset_info | 按 datasetId 获取 CMS 数据集的元数据:标题、描述、总行数、最后修改日期、主题/关键词以及可下载资源(CSV 文件、数据字典)。在 search_datasets 之后使用此工具,可在获取行数据前检查数据集。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"cms": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天实际情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。元工具让某个限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构所占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cms_search_datasets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"keyword":"hospital"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cms_search_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"cms": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cms"]
}
}
}
或者直接运行,以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-cms
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包自身的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 搭配使用
你也可以不用直接调用工具,而是用通俗语言提问 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Cms data" })
网关会选取合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。