关于 College Scorecard
College Scorecard 是用于查询美国高校数据的 MCP 服务,适合比较院校或研究特定学校。它提供学校搜索和详情查询,涵盖学费、录取、教育成果及债务。
主要功能
- 01按名称和州搜索学校
- 02查看学费和录取率
- 03获取收入及完成率数据
- 04查询学生债务中位数
适用场景
- 01按学费和录取率比较高校
- 02查看特定院校的教育成果
MCP 相关
向 MCP 客户端提供学校搜索和详情查询工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-college-scorecard https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-college-scorecard":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-college-scorecard":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-college-scorecard":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-college-scorecard":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-college-scorecard
College Scorecard MCP — 美国教育部 College Scorecard API
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1875+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,未经其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_schools | 按名称搜索美国学院和大学。返回学校名称、所在地、学费、录取率、学生人数、中位收入和完成率。示例:search_schools("MIT", "MA")。 |
get_school | 根据 College Scorecard ID 获取特定学院的详细信息。返回学费、录取率、学生人数、毕业 10 年后的中位收入、完成率和中位债务。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"college-scorecard": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会在自身工具之外列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让此连接可以通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1875+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_schools \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"Stanford University","state":"CA"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_schools。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"college-scorecard": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-college-scorecard"]
}
}
}
或者直接运行,以确认其能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-college-scorecard
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅限此工具包的工具——不包含上方网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about College Scorecard data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。